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自适应学习系统模型设计研究与实现--以“离散数学”课程为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 概述第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 自适应学习系统的国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 自适应学习系统的国外研究现状第10-11页
        1.2.2 自适应学习系统的国内研究现状第11-12页
        1.2.3 自适应学习系统研究现状总结第12-13页
    1.3 研究方法与研究意义第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 自适应学习系统理论与技术基础第15-20页
    2.1 自适应学习系统理论基础第15-17页
        2.1.1 自适应学习系统的定义第15页
        2.1.2 从技术角度看个性化学习的发展第15-16页
        2.1.3 对自适应学习系统设计具有指导意义的学习理论第16-17页
    2.2 自适应学习系统实现的技术基础第17-19页
        2.2.1 本体知识建模技术第17-18页
        2.2.2 本体编辑工具Protégé第18-19页
        2.2.3 系统体系结构第19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 自适应学习系统模型第20-32页
    3.1 自适应学习系统参考模型第20-22页
        3.1.1 自适应学习系统通用模型第20页
        3.1.2 自适应学习系统参考模型第20-22页
    3.2 学习者模型构建第22-28页
        3.2.1 常见学习者模型标准第22-25页
        3.2.2 学习风格模型第25-27页
        3.2.3 知识水平模型第27-28页
    3.3 领域知识模型构建第28-31页
        3.3.1 常见知识模型标准第28-30页
        3.3.2 离散数学课程知识第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 自适应学习系统设计第32-37页
    4.1 系统架构设计第32-33页
    4.2 数据模型设计第33-36页
        4.2.1 学习者数据模型第33-34页
        4.2.2 领域知识数据模型第34-36页
    4.3 本章小结第36-37页
第五章 自适应学习系统实现第37-51页
    5.1 学习者模型的初始化与更新第37-38页
    5.2 离散数学本体模型构建与解析第38-44页
        5.2.1 离散数学本体概念结构第38-40页
        5.2.2 本体建模过程第40-42页
        5.2.3 OWL本体文件解析第42-44页
    5.3 个性化学习推荐第44-50页
        5.3.1 基于学习风格的推荐第44-45页
        5.3.2 基于知识水平的推荐第45-46页
        5.3.3 基于协同过滤的推荐第46-50页
    5.4 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
附录第56-59页
发表文章目录第59-60页
致谢第60-61页

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