摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 概述 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 自适应学习系统的国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 自适应学习系统的国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 自适应学习系统的国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 自适应学习系统研究现状总结 | 第12-13页 |
1.3 研究方法与研究意义 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 自适应学习系统理论与技术基础 | 第15-20页 |
2.1 自适应学习系统理论基础 | 第15-17页 |
2.1.1 自适应学习系统的定义 | 第15页 |
2.1.2 从技术角度看个性化学习的发展 | 第15-16页 |
2.1.3 对自适应学习系统设计具有指导意义的学习理论 | 第16-17页 |
2.2 自适应学习系统实现的技术基础 | 第17-19页 |
2.2.1 本体知识建模技术 | 第17-18页 |
2.2.2 本体编辑工具Protégé | 第18-19页 |
2.2.3 系统体系结构 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 自适应学习系统模型 | 第20-32页 |
3.1 自适应学习系统参考模型 | 第20-22页 |
3.1.1 自适应学习系统通用模型 | 第20页 |
3.1.2 自适应学习系统参考模型 | 第20-22页 |
3.2 学习者模型构建 | 第22-28页 |
3.2.1 常见学习者模型标准 | 第22-25页 |
3.2.2 学习风格模型 | 第25-27页 |
3.2.3 知识水平模型 | 第27-28页 |
3.3 领域知识模型构建 | 第28-31页 |
3.3.1 常见知识模型标准 | 第28-30页 |
3.3.2 离散数学课程知识 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 自适应学习系统设计 | 第32-37页 |
4.1 系统架构设计 | 第32-33页 |
4.2 数据模型设计 | 第33-36页 |
4.2.1 学习者数据模型 | 第33-34页 |
4.2.2 领域知识数据模型 | 第34-36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 自适应学习系统实现 | 第37-51页 |
5.1 学习者模型的初始化与更新 | 第37-38页 |
5.2 离散数学本体模型构建与解析 | 第38-44页 |
5.2.1 离散数学本体概念结构 | 第38-40页 |
5.2.2 本体建模过程 | 第40-42页 |
5.2.3 OWL本体文件解析 | 第42-44页 |
5.3 个性化学习推荐 | 第44-50页 |
5.3.1 基于学习风格的推荐 | 第44-45页 |
5.3.2 基于知识水平的推荐 | 第45-46页 |
5.3.3 基于协同过滤的推荐 | 第46-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-59页 |
发表文章目录 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |