首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--微电子学、集成电路(IC)论文--一般性问题论文--测试和检验论文

基于功耗信息的硬件木马检测

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
        1.1.1 IC安全面临的新威胁第12-13页
        1.1.2 攻击技术概述第13-14页
        1.1.3 小结第14页
    1.2 硬件木马国内外研究现状第14-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
第二章 硬件木马及其检测与防护第19-34页
    2.1 硬件木马概述第19-22页
        2.1.1 硬件木马结构第19-20页
        2.1.2 硬件木马分类第20-22页
    2.2 硬件木马植入第22-24页
    2.3 硬件木马检测技术第24-30页
        2.3.1 反向验证第24-26页
        2.3.2 功能测试第26-27页
        2.3.3 专门性设计第27-28页
        2.3.4 旁路分析第28-30页
    2.4 硬件木马防护第30-32页
        2.4.1 系统级第30-31页
        2.4.2 电路级第31页
        2.4.3 应用级第31-32页
    2.5 AES加密算法及安全性分析第32-33页
    2.6 小结第33-34页
第三章 芯片功耗分析与硬件木马检测的影响因素第34-52页
    3.1 硬件木马功耗噪声模型第34-38页
        3.1.1 动态功耗与静态功耗第34-36页
        3.1.2 噪声来源第36-37页
        3.1.3 功耗噪声模型第37-38页
    3.2 基于S-box电路的硬件木马设计第38-42页
        3.2.1 Genuine S-box电路第38-39页
        3.2.2 硬件木马电路设计与功耗分析第39-42页
    3.3 功耗信息检测的影响因素分析第42-49页
        3.3.1 测试向量第42-44页
        3.3.2 采样频率第44-45页
        3.3.3 工艺偏差第45-46页
        3.3.4 温度第46-48页
        3.3.5 电压抖动第48-49页
    3.4 综合的硬件木马检测方案第49-51页
    3.5 小结第51-52页
第四章 噪声优化与特征识别模型第52-71页
    4.1 功耗数据预处理第52-55页
        4.1.1 功耗数据选取第52-53页
        4.1.2 异常值剔除第53-54页
        4.1.3 功耗波形对齐第54-55页
    4.2 基于静态处理和均值差的检测模型第55-58页
        4.2.1 静态预处理第55页
        4.2.2 基于均值差的识别模型第55-57页
        4.2.3 实验结果分析第57-58页
    4.3 基于特征抽取的硬件木马统计分析模型第58-69页
        4.3.1 工艺噪声优化算法第59-61页
        4.3.2 投影数据敛散性分析识别模型第61-63页
        4.3.3 投影空间重叠率检验识别模型第63-66页
        4.3.4 实验结果分析第66-69页
    4.4 综合的噪声优化与特征识别流程第69-70页
    4.5 小结第70-71页
第五章 硬件木马检测实验分析第71-86页
    5.1 模拟功耗实验环境介绍第71-76页
        5.1.1 功耗分析实验环境的设计第71-72页
        5.1.2 功耗分析实验环境合理性分析第72-73页
        5.1.3 功耗分析实验环境使用流程第73-76页
    5.2 模拟分析与验证第76-82页
        5.2.1 基于AES硬件木马电路设计第76-77页
        5.2.2 功能验证第77-79页
        5.2.3 实验结果分析第79-82页
    5.3 硬件木马检测方法验证平台设计第82-85页
        5.3.1 硬件木马检测验证平台第82-84页
        5.3.2 验证流程第84-85页
    5.4 小结第85-86页
第六章 结束语第86-88页
    6.1 工作总结第86-87页
    6.2 工作展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-95页
作者在学期间取得的学术成果第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:基于分层组训的部队军事训练质量管理
下一篇:基于功能模体的异质网络抗毁性研究