| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容框架与研究方法 | 第9-12页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| ·内容框架 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文可能存在的创新点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 研究现状 | 第13-21页 |
| ·风险管理理论研究现状 | 第13-15页 |
| ·风险的涵义 | 第13-14页 |
| ·风险管理理论研究现状 | 第14-15页 |
| ·人力资源管理风险的研究现状 | 第15-17页 |
| ·人力资源管理风险的涵义与分类 | 第15-16页 |
| ·人力资源管理风险的管理研究 | 第16-17页 |
| ·基于 BP 神经网络的风险预警研究现状 | 第17-20页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络风险预警应用研究现状 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 人力资源管理风险诱因分析及指标构建 | 第21-29页 |
| ·人力资源管理风险诱因分析 | 第21-22页 |
| ·人力资源的特殊性 | 第21页 |
| ·人力资源管理的开放性 | 第21-22页 |
| ·人力资源管理的系统性 | 第22页 |
| ·风险诱因指标体系的构建 | 第22-28页 |
| ·人力资源管理风险诱因指标的选取 | 第22-23页 |
| ·人力资源管理风险诱因指标的含义 | 第23-27页 |
| ·人力资源管理风险诱因指标化 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的人力资源管理风险预警模型构建与应用 | 第29-36页 |
| ·将 BP 神经网络应用于人力资源风险预警管控的可行性 | 第29页 |
| ·基于 BP 神经网络的风险预警模型的构建 | 第29-32页 |
| ·案例公司和样本数据 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络的输入层节点选择 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络的隐含层节点选择 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络的输出层节点选择 | 第32页 |
| ·面向 MATLAB 的 BP 神经网络训练与检测 | 第32-34页 |
| ·基于 BP 神经网络的人力资源管理风险预警模型训练 | 第32-34页 |
| ·基于 BP 神经网络的人力资源管理风险预警模型检测 | 第34页 |
| ·人力资源管理风险预警模型的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 人力资源管理风险的管控对策 | 第36-42页 |
| ·建立人力资源专业风险管控团队 | 第36页 |
| ·建立人力资源风险管控信息系统 | 第36页 |
| ·人力资源管理各环节的风险管控 | 第36-41页 |
| ·岗位结构风险的管控 | 第36-38页 |
| ·招聘风险的管控 | 第38-39页 |
| ·培训风险的管控 | 第39页 |
| ·绩效管理风险的管控 | 第39-40页 |
| ·薪酬管理风险的管控 | 第40页 |
| ·职业发展风险的管控 | 第40-41页 |
| ·文化激励风险的管控 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 结语 | 第42-44页 |
| ·本文的研究成果 | 第42页 |
| ·本文的不足与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第47页 |
