首页--语言、文字论文--语言学论文--写作学与修辞学论文

面向新闻文本的话题发现研究

中文摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究动态第14-15页
    1.3 本文主要内容第15-17页
第二章 基于向量空间模型的话题发现理论第17-29页
    2.1 文本聚类第17-22页
        2.1.1 文本预处理第17-18页
        2.1.2 文本相似度第18-19页
        2.1.3 聚类算法与评价指标第19-22页
    2.2 向量空间模型第22-25页
    2.3 共现潜在语义向量空间模型第25-26页
    2.4 话题发现第26-29页
第三章 基于LDA模型的话题发现理论第29-35页
    3.1 LDA模型简介第29页
    3.2 LDA模型的主要内容第29-33页
    3.3 基于LDA模型的话题发现第33-35页
第四章 实验结果及分析第35-43页
    4.1 不同模型的聚类结果分析第35-40页
        4.1.1 VSM模型的聚类结果分析第35-37页
        4.1.2 CLSVSM模型的聚类结果分析第37-38页
        4.1.3 LDA模型的聚类结果分析第38-40页
    4.2 不同模型聚类结果的比较第40-41页
    4.3 话题发现的结果分析第41-43页
第五章 总结与展望第43-45页
    5.1 本文总结第43-44页
    5.2 研究展望第44-45页
参考文献第45-50页
致谢第50-51页
个人简况及联系方式第51-52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:体育明星的微博营销策略研究
下一篇:一株解淀粉芽孢杆菌的特性及抑菌活性研究