| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 论文研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.4 论文研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 第2章 交通拥堵基础理论 | 第20-30页 |
| 2.1 交通拥堵的定义及分类 | 第20-21页 |
| 2.1.1 交通拥堵的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 交通拥堵的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 交通拥堵的形成原因及特征 | 第21-24页 |
| 2.2.1 交通拥堵的形成原因 | 第21-22页 |
| 2.2.2 交通拥堵的特征 | 第22-24页 |
| 2.3 交通拥堵的主要影响 | 第24页 |
| 2.4 交通拥堵的量化标准 | 第24-25页 |
| 2.5 经典的交通拥堵识别方法 | 第25-30页 |
| 第3章 基于速度参数的交通拥堵预测模型 | 第30-45页 |
| 3.1 速度预测与拥堵识别的关系 | 第30-31页 |
| 3.2 速度参数作为拥堵预测参数的理由 | 第31页 |
| 3.3 基于速度参数的拥堵识别原理 | 第31-33页 |
| 3.4 速度参数阈值标准 | 第33-36页 |
| 3.5 基于速度的预测模型 | 第36-45页 |
| 3.5.1 灰色GM(1,1)预测模型 | 第36-39页 |
| 3.5.2 灰色GM(1,1)预测模型的马尔可夫修正 | 第39-42页 |
| 3.5.3 灰色GM(1,1)预测模型的加权马尔可夫修正 | 第42-45页 |
| 第4章 实例分析 | 第45-61页 |
| 4.1 研究路段及数据来源 | 第45-47页 |
| 4.2 速度变化特征分析 | 第47-48页 |
| 4.3 速度预测 | 第48-54页 |
| 4.3.1 灰色GM(1,1)预测模型速度预测 | 第48-49页 |
| 4.3.2 灰色GM(1,1)预测模型预测结果的马尔可夫修正 | 第49-52页 |
| 4.3.3 灰色GM(1,1)预测模型预测结果的加权马尔可夫修正 | 第52-54页 |
| 4.4 速度预测及状态识别结果分析 | 第54-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
