数字化学习中从旁辅助角色的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基础理论与技术 | 第13-23页 |
| 2.1 智能导师系统 | 第13-18页 |
| 2.1.1 智能导师系统的组成结构 | 第13-16页 |
| 2.1.2 学生模型与分类 | 第16-18页 |
| 2.2 人脸表情识别技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 人脸检测 | 第18-20页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 表情分类 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 从旁辅助角色 | 第23-27页 |
| 3.1 从旁辅助角色与情绪监控 | 第23-25页 |
| 3.2 从旁辅助角色与学习风格 | 第25页 |
| 3.3 从旁辅助角色的情感输出 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 从旁辅助角色的设计 | 第27-37页 |
| 4.1 从旁辅助角色结构图 | 第27-28页 |
| 4.2 从旁辅助角色设计原理 | 第28-36页 |
| 4.2.1 心理状态获取 | 第28-32页 |
| 4.2.2 学生模型 | 第32-35页 |
| 4.2.3 学习风格预测 | 第35-36页 |
| 4.2.4 多媒体情感输出 | 第36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 结论与不足 | 第37-38页 |
| 5.1 研究总结 | 第37页 |
| 5.2 问题与不足 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
