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可见/近红外光谱检测水果品质时影响因素的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第14-33页
    1.1 我国水果产业现状第14-15页
    1.2 水果质量分级现状第15-17页
    1.3 近红外评价水果品质的研究进展第17-27页
        1.3.1 近红外光谱信号处理的特点第17-19页
        1.3.2 水果样品生理变异的特殊性第19-24页
        1.3.3 水果组分的特征峰定位第24-27页
    1.4 研究内容与方法第27-33页
        1.4.1 研究内容第27-29页
        1.4.2 研究方法第29-33页
第二章 近红外光谱分析的理论基础与定量原理第33-51页
    2.1 分子吸收光谱技术的理论基础第34-44页
        2.1.1 红外光谱第35-40页
        2.1.2 近红外光谱第40-42页
        2.1.3 紫外-可见光谱第42-43页
        2.1.4 小结第43-44页
    2.2 近红外光谱的定量原理第44-51页
        2.2.1 多元校正定标模型的原因第45-46页
        2.2.2 光谱预处理方法第46-48页
        2.2.3 多元校正算法和模型评价指标第48-51页
第三章 仪器选择对检测性能的影响第51-67页
    3.1 近红外仪器设计的关键点第51-54页
    3.2 便携式水果专用近红外仪的比较第54-67页
        3.2.1 仪器检测模块性能测试第56-61页
        3.2.2 仪器模型性能对比第61-66页
        3.2.3 小结第66-67页
第四章 参考值采集部位对提高组分与光谱关联性的作用第67-80页
    4.1 材料与方法第67-70页
        4.1.1 样品第67-68页
        4.1.2 光谱采集第68页
        4.1.3 不同榨汁方式取参考值第68-70页
        4.1.4 数据处理第70页
    4.2 结果与讨论第70-79页
        4.2.1 基础认知实验第70-71页
        4.2.2 参考值分析第71-72页
        4.2.3 光谱数据分析第72-75页
        4.2.4 模型建立第75-79页
    4.3 本章小结第79-80页
第五章 果皮对内部果肉信息提取的干扰第80-89页
    5.1 材料与方法第80-82页
        5.1.1 样品第80-81页
        5.1.2 光谱采集第81页
        5.1.3 可溶性固形物的测量第81页
        5.1.4 数据处理第81-82页
    5.2 结果与讨论第82-87页
        5.2.1 带皮与去皮状态的谱图分析第82-83页
        5.2.2 模型建立第83-87页
    5.3 本章小结第87-89页
第六章 光谱扫描位置对模型精度及稳健性的影响第89-99页
    6.1 材料与方法第90-92页
        6.1.1 样品第90页
        6.1.2 光谱采集第90-91页
        6.1.3 可溶性固形物的测量第91-92页
        6.1.4 数据处理第92页
    6.2 结果与讨论第92-97页
        6.2.1 生长期模型(采前)第92-94页
        6.2.2 综合评价模型(采后)第94-97页
    6.3 本章小结第97-99页
第七章 组分间相关对光谱有效信息提取的作用第99-113页
    7.1 材料与方法第100-101页
        7.1.1 样品第100页
        7.1.2 光谱采集第100页
        7.1.3 性质值的测量第100页
        7.1.4 数据处理第100-101页
    7.2 结果与讨论第101-112页
        7.2.1 利用Vis/NIR光谱单独测量每项性质值第102-109页
        7.2.2 多指标的因子分析第109-112页
    7.3 本章小结第112-113页
第八章 结论与展望第113-117页
    8.1 主要结论第113-115页
    8.2 创新点第115-116页
    8.3 展望第116-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-128页
作者简历第128-129页

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