摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第14-33页 |
1.1 我国水果产业现状 | 第14-15页 |
1.2 水果质量分级现状 | 第15-17页 |
1.3 近红外评价水果品质的研究进展 | 第17-27页 |
1.3.1 近红外光谱信号处理的特点 | 第17-19页 |
1.3.2 水果样品生理变异的特殊性 | 第19-24页 |
1.3.3 水果组分的特征峰定位 | 第24-27页 |
1.4 研究内容与方法 | 第27-33页 |
1.4.1 研究内容 | 第27-29页 |
1.4.2 研究方法 | 第29-33页 |
第二章 近红外光谱分析的理论基础与定量原理 | 第33-51页 |
2.1 分子吸收光谱技术的理论基础 | 第34-44页 |
2.1.1 红外光谱 | 第35-40页 |
2.1.2 近红外光谱 | 第40-42页 |
2.1.3 紫外-可见光谱 | 第42-43页 |
2.1.4 小结 | 第43-44页 |
2.2 近红外光谱的定量原理 | 第44-51页 |
2.2.1 多元校正定标模型的原因 | 第45-46页 |
2.2.2 光谱预处理方法 | 第46-48页 |
2.2.3 多元校正算法和模型评价指标 | 第48-51页 |
第三章 仪器选择对检测性能的影响 | 第51-67页 |
3.1 近红外仪器设计的关键点 | 第51-54页 |
3.2 便携式水果专用近红外仪的比较 | 第54-67页 |
3.2.1 仪器检测模块性能测试 | 第56-61页 |
3.2.2 仪器模型性能对比 | 第61-66页 |
3.2.3 小结 | 第66-67页 |
第四章 参考值采集部位对提高组分与光谱关联性的作用 | 第67-80页 |
4.1 材料与方法 | 第67-70页 |
4.1.1 样品 | 第67-68页 |
4.1.2 光谱采集 | 第68页 |
4.1.3 不同榨汁方式取参考值 | 第68-70页 |
4.1.4 数据处理 | 第70页 |
4.2 结果与讨论 | 第70-79页 |
4.2.1 基础认知实验 | 第70-71页 |
4.2.2 参考值分析 | 第71-72页 |
4.2.3 光谱数据分析 | 第72-75页 |
4.2.4 模型建立 | 第75-79页 |
4.3 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 果皮对内部果肉信息提取的干扰 | 第80-89页 |
5.1 材料与方法 | 第80-82页 |
5.1.1 样品 | 第80-81页 |
5.1.2 光谱采集 | 第81页 |
5.1.3 可溶性固形物的测量 | 第81页 |
5.1.4 数据处理 | 第81-82页 |
5.2 结果与讨论 | 第82-87页 |
5.2.1 带皮与去皮状态的谱图分析 | 第82-83页 |
5.2.2 模型建立 | 第83-87页 |
5.3 本章小结 | 第87-89页 |
第六章 光谱扫描位置对模型精度及稳健性的影响 | 第89-99页 |
6.1 材料与方法 | 第90-92页 |
6.1.1 样品 | 第90页 |
6.1.2 光谱采集 | 第90-91页 |
6.1.3 可溶性固形物的测量 | 第91-92页 |
6.1.4 数据处理 | 第92页 |
6.2 结果与讨论 | 第92-97页 |
6.2.1 生长期模型(采前) | 第92-94页 |
6.2.2 综合评价模型(采后) | 第94-97页 |
6.3 本章小结 | 第97-99页 |
第七章 组分间相关对光谱有效信息提取的作用 | 第99-113页 |
7.1 材料与方法 | 第100-101页 |
7.1.1 样品 | 第100页 |
7.1.2 光谱采集 | 第100页 |
7.1.3 性质值的测量 | 第100页 |
7.1.4 数据处理 | 第100-101页 |
7.2 结果与讨论 | 第101-112页 |
7.2.1 利用Vis/NIR光谱单独测量每项性质值 | 第102-109页 |
7.2.2 多指标的因子分析 | 第109-112页 |
7.3 本章小结 | 第112-113页 |
第八章 结论与展望 | 第113-117页 |
8.1 主要结论 | 第113-115页 |
8.2 创新点 | 第115-116页 |
8.3 展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
作者简历 | 第128-129页 |