| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 公共自行车出行特性研究 | 第9页 |
| 1.3.2 公共自行车出行的影响因素研究 | 第9-10页 |
| 1.3.3 出行选择理论与方法研究 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 公共自行车特性分析 | 第13-27页 |
| 2.1 城市公共自行车选择行为影响因素分析 | 第13-24页 |
| 2.1.1 内部影响因素分析 | 第13-20页 |
| 2.1.2 外部影响因素分析 | 第20-24页 |
| 2.2 公共自行车与其他交通方式间的相互作用 | 第24-27页 |
| 2.2.1 轨道交通与公共自行车的相互作用 | 第24页 |
| 2.2.2 常规公共交通与公共自行车的相互作用 | 第24-25页 |
| 2.2.3 个体交通与公共自行车的相互作用 | 第25-27页 |
| 第三章 基础理论及数学模型 | 第27-36页 |
| 3.1 数据调查 | 第27-30页 |
| 3.1.1 SP 调查与 RP 调查对比 | 第27-28页 |
| 3.1.2 SP 调查问卷设计原则 | 第28-29页 |
| 3.1.3 调查内容 | 第29-30页 |
| 3.2 Binary logistic 模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 模型推导 | 第30-31页 |
| 3.2.2 最大似然估计 | 第31-32页 |
| 3.2.3 模型检验 | 第32-36页 |
| 第四章 各类出行方式居民对公共自行车选择行为研究 | 第36-60页 |
| 4.1 数据统计 | 第36-41页 |
| 4.1.1 调查样本 | 第36页 |
| 4.1.2 出行者属性调查统计 | 第36-37页 |
| 4.1.3 出行特性调查统计 | 第37-39页 |
| 4.1.4 非机动车特性调查统计 | 第39-41页 |
| 4.2 SPSS 的二元 Logistic 回归模型求解 | 第41-46页 |
| 4.2.1 SPSS 的二元 Logistic 模型简介 | 第41页 |
| 4.2.2 SPSS 中二元 Logistic 回归求解说明 | 第41-46页 |
| 4.3 小汽车出行者对公共自行车选择行为研究 | 第46-53页 |
| 4.3.1 小汽车出行者的二元 Logistic 回归模型变量设置 | 第46-47页 |
| 4.3.2 小汽车出行者二元 Logistic 回归模型拟合及结果分析 | 第47-53页 |
| 4.4 步行出行者对公共自行车选择行为研究 | 第53-55页 |
| 4.4.1 步行出行者的二元 Logistic 回归模型变量设置 | 第53页 |
| 4.4.2 步行出行者二元 Logistic 回归拟合及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.5 公共交通出行者对公共自行车选择行为研究 | 第55-57页 |
| 4.5.1 公交出行者的二元 Logistic 回归模型变量设置 | 第55页 |
| 4.5.2 公交出行者二元 Logistic 回归拟合及结果分析 | 第55-57页 |
| 4.6 非机动车出行者对公共自行车选择行为研究 | 第57-60页 |
| 4.6.1 非机动车出行者的二元 Logistic 回归模型变量设置 | 第57-58页 |
| 4.6.2 非机动车出行者二元 Logistic 回归拟合及结果分析 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 论文研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
