基于交互感应信息矩阵的智能感官表征算法研究--以大米食味为例
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第12-27页 |
1.1 智能感官技术的发展 | 第12-13页 |
1.1.1 从感官品评到智能感官技术 | 第12页 |
1.1.2 电子舌的概念及原理 | 第12-13页 |
1.2 电子舌的研究进展 | 第13-22页 |
1.2.1 电子舌的分类 | 第13-18页 |
1.2.2 电子舌的应用 | 第18-20页 |
1.2.3 电子舌的数据分析方法 | 第20-22页 |
1.3 电子舌存在的问题及其原因 | 第22-23页 |
1.4 大米食味研究概述 | 第23-24页 |
1.5 研究意义、内容与技术路线 | 第24-27页 |
1.5.1 研究背景与意义 | 第24-25页 |
1.5.2 研究内容 | 第25-26页 |
1.5.3 技术路线 | 第26-27页 |
第2章 电子舌数据的预处理研究 | 第27-44页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 本章实验内容 | 第27-28页 |
2.3 实验材料与仪器 | 第28-29页 |
2.3.1 实验材料 | 第28页 |
2.3.2 实验仪器 | 第28-29页 |
2.4 实验操作及步骤 | 第29-30页 |
2.4.1 大米前处理 | 第29页 |
2.4.2 大米样液制备 | 第29-30页 |
2.4.3 电子舌测定 | 第30页 |
2.5 数据预处理方法 | 第30-34页 |
2.5.1 技术路线 | 第30页 |
2.5.2 原始信号数据校正法 | 第30-32页 |
2.5.3 信号特征值提取法 | 第32-34页 |
2.5.4 数据有效性评价 | 第34页 |
2.6 结果与分析 | 第34-42页 |
2.6.1 原始信号数据的评价分析 | 第34-36页 |
2.6.2 原始信号数据校正的结果分析 | 第36-39页 |
2.6.3 信号特征值提取的结果分析 | 第39-42页 |
2.7 本章小结 | 第42-44页 |
第3章 智能感官的交互感应表征研究 | 第44-69页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 本章实验内容 | 第44页 |
3.3 实验材料与仪器 | 第44-45页 |
3.3.1 实验材料 | 第44页 |
3.3.2 实验仪器 | 第44-45页 |
3.4 实验操作及步骤 | 第45-46页 |
3.4.1 大米前处理 | 第45页 |
3.4.2 大米食味品评 | 第45-46页 |
3.4.3 电子舌测定 | 第46页 |
3.5 数据表征算法——交互感应法 | 第46-57页 |
3.5.1 技术路线 | 第46-47页 |
3.5.2 基本概念 | 第47-50页 |
3.5.3 交互感应基元的源数据 | 第50-51页 |
3.5.4 交互感应法Ⅰ | 第51-53页 |
3.5.5 交互感应法Ⅱ | 第53-55页 |
3.5.6 交互感应法Ⅲ | 第55-57页 |
3.6 结果与分析 | 第57-68页 |
3.6.1 大米食味品评的结果分析 | 第57-59页 |
3.6.2 相似投影表征的结果分析 | 第59-65页 |
3.6.3 相关投影表征的结果分析 | 第65-68页 |
3.7 本章小结 | 第68-69页 |
第4章 交互感应表征的建模预测研究 | 第69-88页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 本章实验内容 | 第69页 |
4.3 实验材料与仪器 | 第69页 |
4.3.1 实验材料 | 第69页 |
4.3.2 实验仪器 | 第69页 |
4.4 实验数据与软件 | 第69-70页 |
4.5 数据建模预测方法 | 第70-73页 |
4.5.1 技术路线 | 第70页 |
4.5.2 交互感应法的建模预测 | 第70-73页 |
4.5.3 BP神经网络法的建模预测 | 第73页 |
4.6 结果与分析 | 第73-87页 |
4.6.1 交互感应法建模预测的结果分析 | 第73-83页 |
4.6.2 神经网络法建模预测的结果分析 | 第83-87页 |
4.6.3 两种方法的对比分析 | 第87页 |
4.7 本章小结 | 第87-88页 |
第5章 总结与展望 | 第88-91页 |
5.1 总结 | 第88-89页 |
5.1.1 主要结论 | 第88页 |
5.1.2 主要特点 | 第88-89页 |
5.2 展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-98页 |
附录A | 第98-99页 |
附录B | 第99-100页 |
硕士期间发表的论文 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |