基于物联网的家禽质量追溯系统的研究与开发
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 养殖环境监测系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 家禽质量追溯系统的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 溯源系统相关技术 | 第15-17页 |
| 1.3.1 物联网与无线传感器技术 | 第15页 |
| 1.3.2 条形码识别技术 | 第15-16页 |
| 1.3.3 RFID技术 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第17-19页 |
| 第二章 家禽质量追溯系统需求分析与总体架构 | 第19-23页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2 系统设计原则 | 第20-21页 |
| 2.3 系统构架 | 第21-23页 |
| 第三章 基于物联网的家禽生长环境监测系统设计 | 第23-39页 |
| 3.1 养殖环境监测系统总体架构 | 第24页 |
| 3.2 养殖环境参数采集节点设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 温湿度检测节点设计 | 第24-26页 |
| 3.2.2 氨气检测节点设计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 硫化氢检测节点设计 | 第28-29页 |
| 3.3 监测数据传输网络设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 Zigbee简介 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Zigbee协调器节点设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Zigbee传感器终端节点设计 | 第31页 |
| 3.4 养殖环境监测中心设计 | 第31-33页 |
| 3.4.1 监测主机设计 | 第31-33页 |
| 3.4.2 LCD液晶显示模块设计 | 第33页 |
| 3.5 养殖环境的无线传感器网络覆盖优化算法 | 第33-39页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.5.2 基于二进制粒子群算法的网络优化 | 第35页 |
| 3.5.3 算法流程及模拟仿真 | 第35-39页 |
| 第四章 基于物联网的家禽可追溯系统设计 | 第39-50页 |
| 4.1 可追溯系统总体架构 | 第39-41页 |
| 4.2 追溯系统功能模块设计 | 第41-43页 |
| 4.3 RFID标签 | 第43-47页 |
| 4.3.1 RFID技术简介 | 第43-44页 |
| 4.3.2 标签设计 | 第44-45页 |
| 4.3.3 读写器设备选型 | 第45-46页 |
| 4.3.4 电子标签应用性能测试 | 第46-47页 |
| 4.4 数据库设计 | 第47-50页 |
| 第五章 系统实现 | 第50-62页 |
| 5.1 家禽养殖环境监测系统实现 | 第50-57页 |
| 5.1.1 系统软件开发环境 | 第50页 |
| 5.1.2 关键程序代码编译 | 第50-54页 |
| 5.1.3 实验与调试 | 第54-57页 |
| 5.2 家禽质量可追溯系统实现 | 第57-62页 |
| 5.2.1 软件开发环境 | 第57页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第57-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第68页 |
