基于混合交通流的信号交叉口机动车车头时距研究
致谢 | 第1-7页 |
中文摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-14页 |
表格目录 | 第14-15页 |
图形目录 | 第15-17页 |
第1章 绪论 | 第17-27页 |
·研究背景 | 第17-19页 |
·研究意义 | 第19-21页 |
·研究目标与内容 | 第21-22页 |
·研究目标 | 第21页 |
·主要内容 | 第21-22页 |
·研究方法及技术路线 | 第22-25页 |
·主要研究方法 | 第22-23页 |
·技术路线及论文结构 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第2章 研究综述与数据采集方法 | 第27-51页 |
·概述 | 第27-29页 |
·国内外研究综述 | 第29-42页 |
·路段车头时距研究方面 | 第29-34页 |
·交叉口车头时距研究方面 | 第34-37页 |
·饱和流率与通行能力计算方面 | 第37-41页 |
·国内外研究存在的问题 | 第41-42页 |
·数据采集方法 | 第42-48页 |
·数据采集环境 | 第42-45页 |
·关键变量的界定与采集 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-51页 |
第3章 信号交叉口排队车辆消散特性分析 | 第51-71页 |
·概述 | 第51-52页 |
·排队车辆消散特性分析 | 第52-63页 |
·排队车辆消散过程分析 | 第52-54页 |
·信号交叉口车辆损失时间 | 第54-56页 |
·排队首车车头时距特性分析 | 第56-59页 |
·后续排队车辆车头时距特性分析 | 第59-63页 |
·排队车辆消散的影响因素分析 | 第63-69页 |
·行人与非机动车干扰 | 第63-65页 |
·车辆类型的影响 | 第65-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第4章 基于风险分析的首车车头时距模型 | 第71-89页 |
·概述 | 第71-72页 |
·风险分析方法及其适应性分析 | 第72-76页 |
·方法概述 | 第72-74页 |
·适应性分析 | 第74-76页 |
·模型的构建 | 第76-79页 |
·模型结构 | 第76-77页 |
·参数估计 | 第77-79页 |
·案例分析 | 第79-86页 |
·变量遴选 | 第79-81页 |
·参数估计结果 | 第81-82页 |
·首车车头时距分布的描述 | 第82-84页 |
·影响因素定量分析 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-89页 |
第5章 基于SVM的排队车辆车头时距模型 | 第89-109页 |
·概述 | 第89-90页 |
·既有车头时距模型评述 | 第90-94页 |
·确定性模型 | 第90-92页 |
·Bonneson模型 | 第92页 |
·神经网络模型 | 第92-94页 |
·统计学习理论与支持向量机描述 | 第94-99页 |
·统计学习理论 | 第94-96页 |
·支持向量机(SVM) | 第96-97页 |
·支持向量回归(SVR) | 第97-99页 |
·基于SVM的车头时距分析模型构建 | 第99-103页 |
·影响因素选择 | 第99-101页 |
·模型框架构建 | 第101-102页 |
·评价指标分析 | 第102-103页 |
·实证分析 | 第103-107页 |
·参数确定与训练 | 第103-105页 |
·模型性能的对比分析 | 第105-107页 |
·本章小结 | 第107-109页 |
第6章 基于队列消散稳定性分析的通行能力修正模型 | 第109-125页 |
·概述 | 第109-110页 |
·排队车辆队列消散稳定性分析 | 第110-113页 |
·HCM模型修正与参数标定 | 第113-120页 |
·模型的构建 | 第114-115页 |
·模型参数的标定 | 第115-120页 |
·模型的应用与分析 | 第120-123页 |
·基于修正模型的通行能力计算 | 第120-121页 |
·基于HCM模型的通行能力计算 | 第121-122页 |
·计算结果的比较分析 | 第122-123页 |
·本章小结 | 第123-125页 |
第7章 结论与展望 | 第125-131页 |
·主要工作及研究结论 | 第125-128页 |
·主要创新点 | 第128-129页 |
·值得进一步研究的问题 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-139页 |
作者简历 | 第139-145页 |
学位论文数据集 | 第145页 |