慕课环境下学习者兴趣模型的构建与实例分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-24页 |
| 2.1 个性化学习 | 第17-20页 |
| 2.1.1 个性化学习定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 自适应学习系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 个性化推荐系统 | 第19-20页 |
| 2.2 学习者建模 | 第20页 |
| 2.3 用户画像技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 用户画像定义与分类 | 第20-22页 |
| 2.3.2 用户标签体系 | 第22页 |
| 2.3.3 用户画像建模方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 慕课环境下用户画像研究 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 慕课环境下学习者兴趣建模的方法 | 第24-41页 |
| 3.1 学习者兴趣的定义及信息组成 | 第24-27页 |
| 3.1.1 学习者兴趣的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 学习者兴趣的信息组成 | 第25-27页 |
| 3.2 慕课环境下学习者数据的自动采集 | 第27-31页 |
| 3.2.1 数据抓取 | 第27-29页 |
| 3.2.2 论坛数据预处理 | 第29页 |
| 3.2.3 论坛数据的VSM表示 | 第29-31页 |
| 3.3 慕课环境下学习者兴趣模型的构建 | 第31-40页 |
| 3.3.1 学习者兴趣模型的表示 | 第31-32页 |
| 3.3.2 学习者兴趣广度的获取 | 第32-36页 |
| 3.3.3 学习者兴趣强度的计算 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 慕课环境下学习者兴趣模型实例分析 | 第41-54页 |
| 4.1 慕课学习者总课程情况 | 第41-43页 |
| 4.1.1 案例数据的来源 | 第41页 |
| 4.1.2 案例数据的结构 | 第41-43页 |
| 4.2 学习者兴趣的多维计算 | 第43-47页 |
| 4.2.1 案例学习者兴趣广度的计算 | 第43-44页 |
| 4.2.2 案例学习者兴趣强度的计算 | 第44-47页 |
| 4.3 学习者的兴趣模型可视化及分析 | 第47-53页 |
| 4.3.1 案例学习者的兴趣模型可视化 | 第47-49页 |
| 4.3.2 20名学习者的兴趣模型可视化及分析 | 第49-52页 |
| 4.3.3 学习者的兴趣模型分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
