| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 微云作为任务执行者的移动云计算框架 | 第12-14页 |
| 1.2.2 任务卸载算法 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与论文安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第2章 移动云计算及微云研究 | 第18-28页 |
| 2.1 移动云计算定义与发展 | 第18-20页 |
| 2.1.1 移动云计算定义 | 第18页 |
| 2.1.2 移动云计算优势 | 第18-19页 |
| 2.1.3 移动云计算面临的挑战及技术发展趋势 | 第19-20页 |
| 2.2 移动云计算的应用模式 | 第20-23页 |
| 2.3 传统微云框架 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于虚拟机的微云框架 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于代理服务器的微云框架 | 第24页 |
| 2.3.3 基于P2P模型的微云框架 | 第24-25页 |
| 2.4 常用任务卸载算法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 图论法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 整数规划法 | 第26页 |
| 2.4.3 启发式算法 | 第26-27页 |
| 2.4.4 概率算法 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多微云协作框架及功能模块的设计 | 第28-38页 |
| 3.1 多微云协作框架设计 | 第28-31页 |
| 3.1.1 代理服务器及各模块功能 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多微云协作框架任务处理流程 | 第30-31页 |
| 3.2 应用程序建模与组件分区 | 第31-36页 |
| 3.2.1 权值关系图 | 第31-33页 |
| 3.2.2 执行时间优化模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 能耗优化模型 | 第34-35页 |
| 3.2.4 归一化权值模型 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 多微云协作框架中的任务卸载算法设计 | 第38-50页 |
| 4.1 基于多微云的优化分支限界法OB&BATE | 第38-42页 |
| 4.1.1 分支限界法 | 第38-40页 |
| 4.1.2 优化分支限界法OB&BATE | 第40-42页 |
| 4.2 基于多微云的优化粒子群算法MCPSOA | 第42-48页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 多微云优化粒子群算法MCPSOA | 第43-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实验及仿真结果分析 | 第50-62页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 实验方案 | 第50-52页 |
| 5.3 优化分支限界法OB&BATE仿真结果分析 | 第52-56页 |
| 5.4 多微云优化粒子群算法MCPSOA仿真结果分析 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 作者简介及科研实践 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |