摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状与发展趋势 | 第11-14页 |
1.3 主要研究内容与创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术分析 | 第16-25页 |
2.1 自动识别技术 | 第16-18页 |
2.1.1 条形码识别技术 | 第16-17页 |
2.1.2 射频识别技术 | 第17-18页 |
2.2 轻量级 IPv6 技术 | 第18-20页 |
2.2.1 IPv6 技术 | 第18-19页 |
2.2.2 6LoWPAN 技术 | 第19-20页 |
2.3 Web Service 技术 | 第20-24页 |
2.3.1 REST 架构风格 | 第20-22页 |
2.3.2 RESTful web service | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 智能监测网络的体系架构 | 第25-33页 |
3.1 食品安全智能监测网络的总体架构 | 第25-26页 |
3.2 智能监测网络实现的关键 | 第26-28页 |
3.2.1 有源 RFID 智能监测节点 | 第26页 |
3.2.2 食品货架期预测算法 | 第26-27页 |
3.2.3 智能监测节点 IPv6 网络协议栈 | 第27-28页 |
3.2.4 智能监测节点 web service | 第28页 |
3.3 智能监测网络节点的硬件架构 | 第28-32页 |
3.3.1 温度采集模块 | 第29页 |
3.3.2 供电模块 | 第29-30页 |
3.3.3 其他模块 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 智能监测节点轻量级 IPv6 协议栈 | 第33-45页 |
4.1 智能监测节点网络协议栈架构 | 第33-34页 |
4.2 轻量级网络协议栈的实现 | 第34-42页 |
4.2.1 Contiki 操作系统 | 第34-38页 |
4.2.2 uIPv6 协议栈 | 第38-41页 |
4.2.3 6LoWPAN 适配层 | 第41-42页 |
4.3 6LoWPAN 适配层设计 | 第42-44页 |
4.3.1 分片与重组 | 第42页 |
4.3.2 报头压缩与解压缩 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 智能监测节点 web service 架构 | 第45-51页 |
5.1 智能监测节点 web service 架构 | 第45-46页 |
5.2 智能监测节点 web service 实现 | 第46-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 实验与结果分析 | 第51-57页 |
6.1 环境搭建 | 第51-53页 |
6.2 实验过程与结果分析 | 第53-56页 |
6.3 本章小结 | 第56-57页 |
第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
7.1 论文总结 | 第57页 |
7.2 研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |