基于脑电的驾驶员情绪对驾驶安全的影响研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 情绪与驾驶行为 | 第12-13页 |
| 1.2.2 驾驶员情绪的识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 情绪与脑电信号特征 | 第14-15页 |
| 1.2.4 国内外研究中存在和需要解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 研究理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 去伪迹 | 第18-20页 |
| 2.1.1 滤波器 | 第18页 |
| 2.1.2 独立成分分析(ICA) | 第18-20页 |
| 2.2 情绪计算方法 | 第20-22页 |
| 2.3 驾驶特征生成与提取 | 第22-24页 |
| 2.4 近邻算法(KNN) | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 交通环境对驾驶员情绪的影响研究 | 第25-35页 |
| 3.1 研究的目标 | 第25页 |
| 3.2 实验设计与流程 | 第25-29页 |
| 3.2.1 实验设备 | 第25-27页 |
| 3.2.2 实验设计 | 第27-29页 |
| 3.2.3 实验流程 | 第29页 |
| 3.3 数据处理 | 第29-33页 |
| 3.3.1 脑电数据的选择 | 第29-30页 |
| 3.3.2 脑电数据的预处理 | 第30-33页 |
| 3.4 实验数据分析与讨论 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 情绪对驾驶安全的影响研究 | 第35-57页 |
| 4.1 研究的目标 | 第35页 |
| 4.2 实验设计与流程 | 第35-37页 |
| 4.2.1 实验设备 | 第35页 |
| 4.2.2 实验设计 | 第35-37页 |
| 4.2.3 实验流程 | 第37页 |
| 4.3 脑电数据分析 | 第37-41页 |
| 4.4 驾驶行为数据分析 | 第41-56页 |
| 4.4.1 方向盘 | 第42-44页 |
| 4.4.2 刹车踏板 | 第44-45页 |
| 4.4.3 油门踏板 | 第45-46页 |
| 4.4.4 车辆速度 | 第46-49页 |
| 4.4.5 车辆加速度 | 第49-50页 |
| 4.4.6 航向角 | 第50-52页 |
| 4.4.7 侧倾角 | 第52-54页 |
| 4.4.8 俯仰角 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于改进的KNN算法的情绪与驾驶行为建模 | 第57-63页 |
| 5.1 建模数据的处理 | 第57-58页 |
| 5.2 近邻算法的改进 | 第58-59页 |
| 5.3 情绪与驾驶行为模型的构建 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
