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智能组卷系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的研究内容和结构安排第14-16页
第二章 组卷算法的相关理论第16-37页
    2.1 智能组卷的基本理论第16-24页
        2.1.1 组卷问题概述第16-17页
        2.1.2 教育测试理论第17-18页
        2.1.3 试题的基本属性研究第18-23页
        2.1.4 试卷优劣评价标准分析第23-24页
    2.2 随机抽取算法第24-26页
    2.3 遗传算法第26-36页
        2.3.1 遗传算法的基本概念第26-27页
        2.3.2 遗传算法的构成要素第27-32页
        2.3.3 标准遗传算法的流程第32-33页
        2.3.4 改进的遗传算法第33-36页
            2.3.4.1 编码方法的改进第33页
            2.3.4.2 适应度函数设置第33页
            2.3.4.3 初始种群产生的改进第33-34页
            2.3.4.4 遗传算子的改进第34-35页
            2.3.4.5 改进遗传算法的流程第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 基于混合粒子群算法的智能组卷策略第37-56页
    3.1 智能组卷的数学建模第37-40页
        3.1.1 智能组卷的问题描述第37-38页
        3.1.2 智能组卷约束条件的确定第38-39页
        3.1.3 智能组卷目标函数第39-40页
    3.2 粒子群算法第40-43页
        3.2.1 粒子群算法的基本原理第40-41页
        3.2.2 粒子群算法的参数选取第41-42页
        3.2.3 粒子群算法的流程第42-43页
    3.3 基于混合粒子群算法的组卷策略实现第43-47页
        3.3.1 混合粒子群算法的主要思想第43-44页
        3.3.2 算法实现第44-47页
            3.3.2.1 个体编码第44-45页
            3.3.2.2 适应度函数第45页
            3.3.2.3 交叉操作第45-46页
            3.3.2.4 变异操作第46-47页
        3.3.3 算法流程第47页
    3.4 仿真实验及结果分析第47-55页
        3.4.1 算法参数的设置第47-49页
        3.4.2 结果分析第49-54页
        3.4.3 同类型算法性能比较实验第54-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 系统分析与设计第56-72页
    4.1 智能组卷系统需求分析第56-57页
        4.1.1 用户需求第56页
        4.1.2 功能需求第56-57页
    4.2 系统的总体设计第57-60页
        4.2.1 系统架构设计第57-58页
        4.2.2 系统功能结构设计第58-59页
        4.2.3 系统运行流程设计第59-60页
    4.3 系统主要功能模块设计第60-63页
        4.3.1 系统登录模块第60-61页
        4.3.2 系统管理模块第61页
        4.3.3 题库管理模块第61-62页
        4.3.4 组卷管理模块第62-63页
        4.3.5 统计帮助模块第63页
    4.4 数据库设计第63-71页
        4.4.1 概念结构设计第64-67页
        4.4.2 数据库的逻辑结构设计第67-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 系统实现第72-82页
    5.1 系统登录模块功能实现第72-73页
    5.2 用户管理模块功能实现第73-74页
    5.3 题库管理模块功能实现第74-76页
    5.4 组卷管理模块功能实现第76-80页
    5.5 统计帮助模块功能实现第80-81页
    5.6 本章小结第81-82页
第六章 系统功能测试第82-87页
    6.1 本文主要工作总结第82页
    6.2 测试内容第82-86页
        6.2.1 模块功能测试第82-84页
        6.2.2 组卷算法测试第84-86页
    6.3 本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-89页
    7.1 全文总结第87页
    7.2 后续工作展望第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-93页
攻读硕士学位期间取得的成果第93页

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