| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 金耳深层发酵技术 | 第13页 |
| 1.2 发酵过程监测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 电子鼻技术在发酵过程监测中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 电子舌技术在发酵过程监测中的应用 | 第15-17页 |
| 1.5 研究的目的和意义 | 第17页 |
| 1.6 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.7 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 金耳发酵液理化指标检测 | 第19-24页 |
| 2.1 金耳发酵试验 | 第19-20页 |
| 2.1.1 试验仪器 | 第19页 |
| 2.1.2 试验材料 | 第19-20页 |
| 2.1.3 试验流程 | 第20页 |
| 2.2 发酵液理化指标检测 | 第20-22页 |
| 2.2.1 试验仪器 | 第20页 |
| 2.2.2 检测方法 | 第20-22页 |
| 2.3 理化指标检测结果分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于电子鼻技术的金耳深层发酵过程监测方法研究 | 第24-49页 |
| 3.1 电子鼻技术 | 第24-25页 |
| 3.2 电子鼻系统构建 | 第25-30页 |
| 3.2.1 电子鼻装置整体设计 | 第25页 |
| 3.2.2 传感器阵列优化 | 第25-30页 |
| 3.3 金耳发酵过程的电子鼻监测方法研究 | 第30-48页 |
| 3.3.1 电子鼻试验方法 | 第30页 |
| 3.3.2 模式识别方法 | 第30-34页 |
| 3.3.3 基于电子鼻技术的发酵阶段定性识别模型 | 第34-39页 |
| 3.3.3.1 主成分分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3.2 模糊C均值聚类分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3.3 K最近邻分析 | 第36-39页 |
| 3.3.4 基于电子鼻技术的发酵过程关键理化指标定量预测模型 | 第39-48页 |
| 3.3.4.1 总糖定量预测 | 第41-43页 |
| 3.3.4.2 还原糖定量预测 | 第43-45页 |
| 3.3.4.3 菌体干重定量预测 | 第45-47页 |
| 3.3.4.4 结果分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于电子舌技术的金耳深层发酵过程监测方法研究 | 第49-64页 |
| 4.1 电子舌技术 | 第49页 |
| 4.2 电子舌系统介绍 | 第49-51页 |
| 4.3 金耳发酵过程的电子舌监测方法研究 | 第51-63页 |
| 4.3.1 电子舌试验方法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于电子舌技术的发酵阶段定性识别模型 | 第52-56页 |
| 4.3.2.1 主成分分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2.2 K最近邻分析 | 第53-56页 |
| 4.3.3 基于电子舌技术的发酵过程关键理化指标定量预测模型 | 第56-63页 |
| 4.3.3.1 总糖定量预测 | 第56-59页 |
| 4.3.3.2 还原糖定量预测 | 第59-60页 |
| 4.3.3.3 菌体干重定量预测 | 第60-62页 |
| 4.3.3.4 定量预测模型结果比较 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于电子鼻和电子舌技术融合的金耳深层发酵过程监测方法研究 | 第64-74页 |
| 5.1 多传感器技术融合原理 | 第64-66页 |
| 5.2 电子鼻与电子舌技术融合方法 | 第66-67页 |
| 5.3 基于电子鼻和电子舌融合技术的发酵过程关键理化指标预测模型 | 第67-73页 |
| 5.3.1 总糖定量预测 | 第67-69页 |
| 5.3.2 还原糖定量分析结果 | 第69-71页 |
| 5.3.3 菌体干重定量分析结果 | 第71-72页 |
| 5.3.4 定量预测模型结果比较 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 研究总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82页 |
