| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景 | 第15-22页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·国内外食品安全状况 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·研究的目的及内容 | 第22-24页 |
| ·研究目的 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·创新点 | 第24-25页 |
| ·论文结构 | 第25-27页 |
| 第二章 食品安全多源数据采集方法研究 | 第27-43页 |
| ·食品安全多源数据主体分析 | 第27-28页 |
| ·食品安全检测数据采集方法 | 第28-38页 |
| ·食品安全标准知识采集方法 | 第28-33页 |
| ·检测过程标准化控制方法 | 第33-38页 |
| ·舆情数据采集方法 | 第38-40页 |
| ·企业数据采集方法 | 第40页 |
| ·政府监管数据数据采集方法 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于改进关联规则-改进熵权AHP-BP神经网络的预警分析方法研究 | 第43-59页 |
| ·食品安全检测数据特点分析 | 第43-44页 |
| ·基于食品安全检测数据分析方法 | 第44-56页 |
| ·基于关联规则的检测数据约减 | 第44-46页 |
| ·基于熵权的层次分析法 | 第46-49页 |
| ·BP神经网络 | 第49-53页 |
| ·基于改进关联规则-改进熵权AHP-BP神经网络的预警分析方法 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第四章 食品安全预警分析方法研究 | 第59-73页 |
| ·基于食品检测数据风险预警的抽样样本量方法 | 第59-64页 |
| ·基于舆情数据的预警分析方法 | 第64-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 食品安全云应用研究 | 第73-93页 |
| ·食品安全云 | 第73-81页 |
| ·食品安全云总体构架与设计 | 第73-75页 |
| ·基于hadoop的食品安全大数据平台 | 第75-81页 |
| ·政府监管服务应用 | 第81-86页 |
| ·综合服务应用 | 第86-92页 |
| ·电商服务 | 第86-89页 |
| ·企业服务 | 第89-91页 |
| ·大众服务 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第六章 结论与展望 | 第93-97页 |
| ·结论 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第105-107页 |
| 作者与导师简介 | 第107-109页 |
| 北京化工大学博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第109-110页 |