中国蒸馏酒智能勾兑系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 结论 | 第13-25页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第13页 |
| ·白酒勾兑研究发展综述 | 第13-19页 |
| ·白酒勾兑算法研究现状 | 第16页 |
| ·白酒勾兑装置研究现状 | 第16-18页 |
| ·管道快速混合技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文研究的关键技术及创新点 | 第19-21页 |
| ·论文主要内容及组织结构 | 第21-25页 |
| 第2章 智能勾兑系统设计的理论基础 | 第25-41页 |
| ·目标规划算法基本理论 | 第25-28页 |
| ·神经网络基本理论 | 第28-31页 |
| ·神经网络的人工神经元模式 | 第28-29页 |
| ·神经网络的结构 | 第29-30页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第30-31页 |
| ·流体动力学基本理论和方程 | 第31-35页 |
| ·流体动力学基础 | 第31-33页 |
| ·流体动力学基本方程 | 第33-35页 |
| ·FLUENT简介及基本理论 | 第35-40页 |
| ·软件前处理 | 第36-37页 |
| ·求解器 | 第37-40页 |
| ·后处理 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 智能勾兑系统硬件结构和软件体系 | 第41-51页 |
| ·智能勾兑系统整体方案设计 | 第41-42页 |
| ·智能勾兑系统硬件结构设计 | 第42-46页 |
| ·在线管道勾兑装置的方案设计 | 第43页 |
| ·白酒勾兑控制系统硬件部分设计 | 第43-46页 |
| ·智能勾兑系统软件体系设计 | 第46-49页 |
| ·白酒勾兑配方体系设计 | 第47页 |
| ·白酒勾兑控制系统软件部分设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于智能算法的白酒勾兑配方设计 | 第51-57页 |
| ·基于目标规划算法的白酒勾兑配方模型建立 | 第51-52页 |
| ·白酒勾兑目标规划算法的优化 | 第52-55页 |
| ·基于神经网络的目标规划优化算法 | 第52-53页 |
| ·优化算法的实现 | 第53-55页 |
| ·优化算法的仿真及结果分析 | 第55-56页 |
| ·仿真过程 | 第55页 |
| ·结果与比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 在线管道勾兑装置的整体设计 | 第57-67页 |
| ·管道装置整体设计 | 第57-61页 |
| ·管道装置进料部分设计 | 第58-59页 |
| ·管道装置微量添加部分设计 | 第59-60页 |
| ·管道装置管式混合部分设计 | 第60-61页 |
| ·管道装置尺寸的确定 | 第61-63页 |
| ·管式静态混合器的选型和计算 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第6章 在线管道勾兑装置的数值模拟和仿真分析 | 第67-83页 |
| ·管道装置几何模型的建立 | 第67-71页 |
| ·管道装置整体及局部的管道几何模型设计 | 第67-70页 |
| ·管道装置内部流场的几何模型设计 | 第70-71页 |
| ·网格划分及边界条件定义 | 第71-72页 |
| ·FLUENT仿真和数值模拟 | 第72-81页 |
| ·FLUENT仿真思路 | 第72-73页 |
| ·进料部分的数值模拟与仿真 | 第73-78页 |
| ·管式混合部分的数值模拟与仿真 | 第78-80页 |
| ·微量添加部分的数值模拟与仿真 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第7章 总结与展望 | 第83-87页 |
| ·工作总结 | 第83-85页 |
| ·研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第91页 |
