基于数据挖掘的食品安全风险评价与预警系统
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·食品安全风险评价与预警系统的现状 | 第10-13页 |
| ·食品安全风险评价研究现状 | 第11页 |
| ·食品安全风险预警系统的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的工作框架 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-22页 |
| ·综合评价方法 | 第14-15页 |
| ·综合评价的数学模型 | 第14-15页 |
| ·评价指标的选择原则 | 第15-16页 |
| ·多维数据模型 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘研究 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘应用 | 第18页 |
| ·关联规则挖掘 | 第18-22页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·Apriori 算法 | 第19-22页 |
| 第3章 食品安全风险评价体系 | 第22-31页 |
| ·食品评价指标体系 | 第23-28页 |
| ·食品特性风险 | 第23-25页 |
| ·企业风险 | 第25-26页 |
| ·官方监管风险设置 | 第26-27页 |
| ·贸易风险 | 第27-28页 |
| ·食品安全风险评价方法 | 第28页 |
| ·食品安全风险评价的流程 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 食品安全风险指标的多维数据模型分析 | 第31-36页 |
| ·构建多维数据模型 | 第31-32页 |
| ·多维数据立方体展示 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第5章 食品安全风险预警 | 第36-46页 |
| ·报检食品预警 | 第37-43页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·挖掘过程及结果分析 | 第39-41页 |
| ·报检食品预警信息产生 | 第41-43页 |
| ·检测项目预警 | 第43-44页 |
| ·数据选择 | 第43页 |
| ·挖掘实验及结果分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第6章 食品安全风险评价与预警系统的设计与实现 | 第46-60页 |
| ·基本设计思想 | 第46-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-50页 |
| ·需求分析 | 第47页 |
| ·E_R 图设计 | 第47-48页 |
| ·表格设计 | 第48-50页 |
| ·功能模块及处理流程 | 第50-58页 |
| ·基础数据查询模块 | 第50-52页 |
| ·统计模块 | 第52-54页 |
| ·风险评价模块 | 第54-58页 |
| ·风险预警模块 | 第58页 |
| ·系统整体设计 | 第58-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
