| 第一章 绪论 | 第1-39页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-19页 |
| ·牛肉分级系统 | 第19-23页 |
| ·国外主要发达国家的牛肉分级系统概况 | 第19-22页 |
| ·美国牛肉分级标准 | 第19-20页 |
| ·日本牛肉分级标准 | 第20-21页 |
| ·澳大利亚牛肉分级标准 | 第21页 |
| ·欧盟牛肉分级标准 | 第21-22页 |
| ·国内牛肉分级系统概况 | 第22-23页 |
| ·牛肉自动分级技术及系统的研究 | 第23-32页 |
| ·国研究概况 | 第23-31页 |
| ·基于人工智能的牛肉自动分级技术 | 第24-25页 |
| ·基于机器视觉的牛肉自动分级技术 | 第25-31页 |
| ·国内的研究概况 | 第31-32页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第32-39页 |
| ·主要研究内容 | 第32-33页 |
| ·牛肉大理石花纹图像的处理 | 第32-33页 |
| ·牛肉大理石花纹图像分形维的计算 | 第33页 |
| ·牛肉大理石花纹的分形特征 | 第33页 |
| ·基于分形维的牛肉大理石花纹等级判定指标 | 第33页 |
| ·牛肉自动分级技术 | 第33页 |
| ·技术路线 | 第33-39页 |
| 第二章 牛胴体眼肌切面图像的预处理 | 第39-73页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像处理概述 | 第39页 |
| ·实验用图像样本和实验设备 | 第39-40页 |
| ·实验用图像样本 | 第39-40页 |
| ·牛肉大理石花纹等级的人工评定 | 第40页 |
| ·实验设备 | 第40页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像的分割及二值化方法 | 第40-47页 |
| ·图像分割处理方法 | 第40-43页 |
| ·基于像素分类的分割 | 第41-42页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第42-43页 |
| ·基于区域的分割 | 第43页 |
| ·多尺度分割 | 第43页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像的分割方法研究 | 第43-47页 |
| ·国外对牛胴体眼肌切面图像分割方法的研究 | 第43-44页 |
| ·国内对牛胴体眼肌切面图像分割方法的研究 | 第44-45页 |
| ·基于特定理论的分割算法在牛胴体眼肌图像分割中的应用 | 第45-47页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像的背景分割 | 第47-58页 |
| ·颜色模型 | 第47-49页 |
| ·RGB模型 | 第48页 |
| ·Lab模型 | 第48-49页 |
| ·HSI模型 | 第49页 |
| ·颜色模型的选择 | 第49-52页 |
| ·背景分割的算法原理及实现方法 | 第52-55页 |
| ·区域生长法 | 第52-53页 |
| ·初始生长点的选择 | 第53-54页 |
| ·生长准则的确定 | 第54-55页 |
| ·生长中止规则的建立 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·实验结果的改进 | 第57-58页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像中背长肌区域的分割 | 第58-67页 |
| ·背长肌区域的分割方法与步骤 | 第58-60页 |
| ·图像二值化方法及实验结果 | 第60-61页 |
| ·孤立点(小区域)去除方法及实验结果 | 第61-62页 |
| ·外覆脂肪区的去除方法及实验结果 | 第62-63页 |
| ·图像腐蚀方法及实验结果 | 第63-64页 |
| ·附生肌去除方法及实验结果 | 第64-65页 |
| ·图像膨胀方法及实验结果 | 第65-66页 |
| ·图像“与”运算方法及实验结果 | 第66-67页 |
| ·牛胴体眼肌切面大理石花纹的抽取 | 第67-73页 |
| ·算法原理 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-73页 |
| 第三章 牛肉大理石花纹的分形特征 | 第73-109页 |
| ·分型理论及分形维数的计算方法概述 | 第73-82页 |
| ·分形理论 | 第73-74页 |
| ·分形维数的定义 | 第74-77页 |
| ·豪斯道夫(Hausdorff)维数 | 第74-75页 |
| ·相似维数 | 第75页 |
| ·容量维数 | 第75-76页 |
| ·计盒维数 | 第76页 |
| ·信息维数 | 第76-77页 |
| ·分形维数的计算方法 | 第77-79页 |
| ·由观测尺度求维数 | 第77页 |
| ·根据测度关系求维数 | 第77-78页 |
| ·根据分布函数求维数 | 第78页 |
| ·由相关函数求维数 | 第78页 |
| ·根据功率谱密度求分维 | 第78-79页 |
| ·半方差法 | 第79页 |
| ·.4分形理论的研究与应用 | 第79-82页 |
| ·分形维的计算方法 | 第80页 |
| ·识别与分类 | 第80-81页 |
| ·图像的模拟和生成 | 第81页 |
| ·在工程技术方面的应用 | 第81-82页 |
| ·牛肉大理石花纹分形维的计算 | 第82-100页 |
| ·牛肉大理石花纹的计盒维数 | 第82-93页 |
| ·计算原理与方法 | 第82-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-93页 |
| ·牛肉大理石花纹的信息维数 | 第93-100页 |
| ·计算原理与方法 | 第93-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-100页 |
| ·牛肉大理石花纹分形特征分析 | 第100-109页 |
| 第四章 牛肉大理石花纹等级判定的数学模型 | 第109-139页 |
| ·表征牛肉大理石花纹丰富程度的特征参数 | 第109-110页 |
| ·特征参数的测定方法 | 第110-111页 |
| ·脂肪面积比率 | 第110页 |
| ·脂肪颗粒总数 | 第110页 |
| ·大脂肪颗粒数 | 第110页 |
| ·小脂肪颗粒数 | 第110-111页 |
| ·计盒维数 | 第111页 |
| ·维数信息 | 第111页 |
| ·测定结果与分析 | 第111-129页 |
| ·脂肪面积比率与牛肉大理石花纹等级的关系 | 第111-114页 |
| ·脂肪颗粒总数与牛肉大理石花纹等级的关系 | 第114-117页 |
| ·大脂肪颗粒数与牛肉大理石花纹等级的关系 | 第117-120页 |
| ·小脂肪颗粒数与牛肉大理石花纹等级的关系 | 第120-123页 |
| ·计盒维数与牛肉大理石花纹等级的关系 | 第123-126页 |
| ·信息与牛肉大理石花纹等级的关系 | 第126-129页 |
| ·牛肉大理石花纹等级判定数学模型的建立 | 第129-135页 |
| ·牛肉大理石花纹等级判定数学模型的检验 | 第135-139页 |
| 第五章 结论与建议 | 第139-142页 |
| ·主要结论 | 第139-140页 |
| ·对今后研究工作的建议 | 第140-142页 |
| 附录A博士期间发表的论文 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |