基于神经网络的目标识别技术研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·电视制导炸弹的研究概况及特点 | 第7-8页 |
| ·模式识别的发展概况 | 第8-10页 |
| ·基本任务与要求 | 第10-13页 |
| 2 人工神经网络 | 第13-27页 |
| ·神经网络的发展 | 第13-14页 |
| ·神经网络的特点 | 第14-17页 |
| ·神经网络的结构特点 | 第14-16页 |
| ·神经网络的学习 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络 | 第17-25页 |
| ·BP网络简介 | 第17-18页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第18-23页 |
| ·BP算法流程 | 第23页 |
| ·BP网络的应用难点 | 第23-25页 |
| ·课题的研究思路 | 第25-27页 |
| 3 图像预处理 | 第27-33页 |
| ·图像二值化 | 第27-28页 |
| ·图像缩放 | 第28-29页 |
| ·图像滤波 | 第29-31页 |
| ·图像数据获取 | 第31-33页 |
| ·位图简介 | 第31页 |
| ·与设备无关的位图(DIB)的结构 | 第31-33页 |
| 4 BP网络的目标识别算法实现 | 第33-45页 |
| ·BP网络设计 | 第33-41页 |
| ·BP网络的算法框架 | 第33-34页 |
| ·网络结构设计 | 第34-38页 |
| ·网络参数的确定 | 第38-41页 |
| ·网络性能优化 | 第41-44页 |
| ·学习速率的整体自适应 | 第41-42页 |
| ·带动量因子的BP学习算法 | 第42-43页 |
| ·激活函数后缩法 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 目标识别系统软硬件设计 | 第45-55页 |
| ·硬件设备 | 第45-46页 |
| ·CCD摄像系统 | 第45页 |
| ·视频采集卡 | 第45-46页 |
| ·个人计算机 | 第46页 |
| ·目标识别软件设计 | 第46-52页 |
| ·软件结构 | 第46-49页 |
| ·主要函数说明 | 第49-50页 |
| ·软件使用说明 | 第50-52页 |
| ·图像样本的构造 | 第52-55页 |
| 6 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
