| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·研究目标 | 第6-7页 |
| ·介词 | 第6页 |
| ·介词短语 | 第6-7页 |
| ·介词短语边界及介词短语边界的识别 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·句法分析的重要性及现状 | 第7-8页 |
| ·介词短语边界识别的意义 | 第8-9页 |
| ·研究面临的困难 | 第9页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第9-12页 |
| ·国外对介词短语附加的研究 | 第10-11页 |
| ·国内对介词短语的研究 | 第11-12页 |
| ·前人研究成果借鉴 | 第12页 |
| ·本文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 本文研究策略的提出 | 第14-18页 |
| ·最大似然估计 | 第14页 |
| ·删除插值法 | 第14-15页 |
| ·具体研究策略 | 第15-16页 |
| ·与前人处理策略的比较 | 第16-18页 |
| ·应用的统计信息不同 | 第16-17页 |
| ·平滑数据的方法不同 | 第17-18页 |
| 第三章 本文算法描述 | 第18-24页 |
| ·获取训练语料 | 第18页 |
| ·统计概率信息 | 第18-22页 |
| ·实验算法描述 | 第22-24页 |
| ·系统流程图 | 第22页 |
| ·标注程序流程 | 第22-23页 |
| ·标注结果的评估 | 第23-24页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第24-32页 |
| ·九项平滑公式实验 | 第24-25页 |
| ·λ系数的预调试 | 第24-25页 |
| ·确定λ系数值 | 第25页 |
| ·应用人工规则 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析及改进 | 第26-28页 |
| ·与前人的系统比较 | 第28-29页 |
| ·其他实验 | 第29-32页 |
| ·单独应用P(rbwi/ti在/pzai)信息 | 第29页 |
| ·应用P6、P8的概率信息 | 第29-30页 |
| ·应用P3、P6、P8的概率信息 | 第30-32页 |
| 第五章 结束语 | 第32-34页 |
| ·本文研究总结 | 第32-33页 |
| ·后续工作展望 | 第33-34页 |
| 附录 | 第34-38页 |
| 附表1: P6:P(rbwi，在/pzai)(示例) | 第34-35页 |
| 附表2: P8:P(rbti，在/pzai)(示例) | 第35-36页 |
| 附表3: P3:P(rbti，ti+1，在/pzai)(示例) | 第36-37页 |
| 附表4: P(rbwi/ti，在/pzai)(示例) | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
