首页--工业技术论文--电工技术论文--发电、发电厂论文--发电厂论文--火力发电厂、热电站论文

火电厂热工对象先进控制策略研究——多变量及键图控制

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题内容及背景第10页
   ·课题相关内容的研究现状第10-16页
     ·火电厂热工对象特性及对控制品质的影响第10-12页
     ·多变量耦合对象的控制第12-13页
     ·大惯性、大滞后对象的控制第13-15页
     ·键图理论简介第15-16页
   ·本论文的主要工作第16-18页
第二章 非线性多变量对象的模糊神经网络控制第18-33页
   ·概述第18-19页
   ·一种模糊神经网络学习算法:移动小论域法第19-24页
     ·基于Takagi-Sugeno模糊模型的模糊神经网络描述第19-20页
     ·移动小论域法第20-24页
   ·规则少的模糊神经网络在线控制器第24-28页
     ·基于移动小论域思想的前件参数(?)确定第24-25页
     ·后件参数学习算法(?):带权值(?),(?),(?)修正因子的改进BP学习算法第25-26页
     ·稳定性证明及自适应步长公式的提出第26-27页
     ·仿真验证第27-28页
   ·非线性多变量模糊神经网络控制方案第28-31页
     ·基于分散预测补偿的模糊神经网络多变量控制策略第28-30页
     ·基于神经网络非线性补偿器的模糊神经网络多变量控制策略第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 大时滞多变量对象的内模控制第33-48页
   ·概述第33页
   ·内模控制及其性质第33-34页
   ·基于对消法的多变量内模解耦控制系统第34-39页
     ·无时滞多变量稳定最小相位系统内模解耦设计第34-37页
     ·有时滞多变量稳定最小相位系统内模解耦设计第37-39页
   ·MAC算法简述第39-42页
     ·MAC控制律的推导第39-40页
     ·MAC的等效IMC结构第40-42页
     ·MAC算法推广到多变量时滞最小相位系统需解决的几个问题第42页
   ·基于单值MAC的内模解耦时滞多变量系统控制第42-47页
     ·输入无约束时的控制方案第42-44页
     ·输入有约束时的控制方案第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 大时滞多变量对象的预测函数控制第48-60页
   ·概述第48-49页
   ·预测函数基本控制原理第49-50页
   ·基于一阶纯滞后PFC算法的多变量透明控制第50-54页
     ·一阶纯滞后对象的预测函数控制算法第50-52页
     ·P规范串联解耦的不确定控制算法第52-53页
     ·基于一阶滞后近似的多变量对象预测函数透明控制第53-54页
   ·多变量对象一阶近似的预测函数直接控制算法第54-59页
     ·时滞多变量对象预测函数控制算法第54-56页
     ·迟延平衡对象和迟延不平衡对象的预测函数控制仿真第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于键图模型的先进控制算法第60-73页
   ·概述第60-61页
   ·键图模型简介第61-63页
     ·键图理论的基本元素第61页
     ·键图模型的建立第61-63页
   ·热工对象汽包水位的键图模型第63-68页
     ·热力系统键图建模基本元素:多(?)第63-64页
     ·子系统的相关键图模型第64-66页
     ·自然循环锅炉汽水循环蒸发系统总键图及汽包水位仿真第66-68页
   ·基于键图模型的定性和定量信息混合控制法研究第68-71页
     ·无因果划键图模型的定性和定量信息混合控制方法的提出第68-69页
     ·控制算法的推导第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 热工对象先进控制策略的仿真第73-90页
   ·概述第73页
   ·非线性多变量先进控制策略在球磨机制粉系统对象上的应用第73-81页
     ·球磨机制粉系统的工作原理及目前控制现状第73-75页
     ·球磨机制粉系统的对象特性第75-76页
     ·基于神经网络非线性补偿器的模糊神经网络多变量控制在球磨机制粉系统上的应用第76-81页
   ·大时滞多变量内模控制策略在耦合再热汽温对象上的应用第81-84页
     ·具有汽-汽热交换器的200MW再热汽温系统简介及对象的多变量数学描述第81-82页
     ·再热汽温时滞多变量系统的单值MAC内模解耦控制第82-84页
   ·再热汽温时滞多变量系统的预测函数直接控制第84-86页
   ·无因果划键图模型控制算法仿真第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第七章 结论与展望第90-92页
参考文献第92-98页
致谢第98-99页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文第99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:四逆散抗抑郁作用的理论与实验研究
下一篇:现代汉语介词短语边界识别研究