移动学习资源微片关联树的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 导论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外现状分析 | 第12-15页 |
1.2.1 国外现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内现状 | 第14-15页 |
1.3 本文所做工作 | 第15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
第二章 移动学习相关理论及关键技术 | 第17-25页 |
2.1 移动学习 | 第17-20页 |
2.1.1 移动学习概念 | 第17页 |
2.1.2 移动学习特点 | 第17-18页 |
2.1.3 移动学习对象 | 第18-19页 |
2.1.4 移动学习理论基础 | 第19-20页 |
2.2 移动学习资源 | 第20-21页 |
2.2.1 移动学习资源概念 | 第20-21页 |
2.2.2 移动学习资源微片 | 第21页 |
2.3 JAVA技术 | 第21-23页 |
2.3.1 JAVA基本概念 | 第22页 |
2.3.2 JAVA基本特性 | 第22-23页 |
2.4 ANDROID技术 | 第23-24页 |
2.4.1 ANDROID基本概念 | 第23页 |
2.4.2 ANDROID四大组件 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于GN算法与资源微片的关联树 | 第25-34页 |
3.1 GN算法 | 第25-28页 |
3.1.1 GN算法介绍 | 第25-26页 |
3.1.2 GN算法仿真 | 第26-28页 |
3.2 移动学习资源微片关联树 | 第28-31页 |
3.2.1 移动学习资源网 | 第28页 |
3.2.2 移动学习资源微片的网状结构 | 第28-29页 |
3.2.3 移动学习资源微片表 | 第29-30页 |
3.2.4 移动学习资源网络中的社区 | 第30页 |
3.2.5 移动学习资源网络中的重要节点 | 第30页 |
3.2.6 移动学习资源网络的树型化 | 第30-31页 |
3.3 关联树的特性 | 第31-32页 |
3.4 关联树查找优化 | 第32-33页 |
3.4.1 将输入词进行分词操作 | 第32-33页 |
3.4.2 对关键词的判断并排序 | 第33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 关联树系统的设计与实现 | 第34-44页 |
4.1 移动学习资源设计 | 第34-36页 |
4.1.1 资源微片表的设计 | 第34页 |
4.1.2 学习资源数据库的设计实现 | 第34-36页 |
4.2 资源微片关联树的体系设计 | 第36-39页 |
4.2.1 应用界面 | 第37-38页 |
4.2.2 网络层 | 第38页 |
4.2.3 服务层 | 第38-39页 |
4.3 移动学习资源微片的实现 | 第39-43页 |
4.3.1 常规模式 | 第39-41页 |
4.3.2 特殊模式 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
5.1 总结 | 第44页 |
5.2 展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |