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移动学习资源微片关联树的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 导论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外现状分析第12-15页
        1.2.1 国外现状第12-14页
        1.2.2 国内现状第14-15页
    1.3 本文所做工作第15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第二章 移动学习相关理论及关键技术第17-25页
    2.1 移动学习第17-20页
        2.1.1 移动学习概念第17页
        2.1.2 移动学习特点第17-18页
        2.1.3 移动学习对象第18-19页
        2.1.4 移动学习理论基础第19-20页
    2.2 移动学习资源第20-21页
        2.2.1 移动学习资源概念第20-21页
        2.2.2 移动学习资源微片第21页
    2.3 JAVA技术第21-23页
        2.3.1 JAVA基本概念第22页
        2.3.2 JAVA基本特性第22-23页
    2.4 ANDROID技术第23-24页
        2.4.1 ANDROID基本概念第23页
        2.4.2 ANDROID四大组件第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于GN算法与资源微片的关联树第25-34页
    3.1 GN算法第25-28页
        3.1.1 GN算法介绍第25-26页
        3.1.2 GN算法仿真第26-28页
    3.2 移动学习资源微片关联树第28-31页
        3.2.1 移动学习资源网第28页
        3.2.2 移动学习资源微片的网状结构第28-29页
        3.2.3 移动学习资源微片表第29-30页
        3.2.4 移动学习资源网络中的社区第30页
        3.2.5 移动学习资源网络中的重要节点第30页
        3.2.6 移动学习资源网络的树型化第30-31页
    3.3 关联树的特性第31-32页
    3.4 关联树查找优化第32-33页
        3.4.1 将输入词进行分词操作第32-33页
        3.4.2 对关键词的判断并排序第33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 关联树系统的设计与实现第34-44页
    4.1 移动学习资源设计第34-36页
        4.1.1 资源微片表的设计第34页
        4.1.2 学习资源数据库的设计实现第34-36页
    4.2 资源微片关联树的体系设计第36-39页
        4.2.1 应用界面第37-38页
        4.2.2 网络层第38页
        4.2.3 服务层第38-39页
    4.3 移动学习资源微片的实现第39-43页
        4.3.1 常规模式第39-41页
        4.3.2 特殊模式第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 总结与展望第44-45页
    5.1 总结第44页
    5.2 展望第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间参与的项目第48-49页
致谢第49页

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