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模糊规则算法在教育信息分类中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景第7-9页
     ·分类算法的研究趋势第7页
     ·分类算法的教育应用第7-8页
     ·模糊规则分类在项目研发中的应用价值第8-9页
   ·课题相关研究概述第9-12页
     ·国内外分类算法研究现状第9-11页
     ·教育信息资源分类第11-12页
   ·课题研究目标与研究内容第12页
     ·课题研究目标第12页
     ·课题研究内容第12页
   ·课题研究方法第12-13页
第2章 模糊规则分类模型设计第13-21页
   ·需求分析第13-14页
   ·相关技术概述第14-17页
     ·中文分词第14-15页
     ·向量空间模型第15-16页
     ·TF*IDF第16-17页
   ·分类模型总体架构第17-21页
     ·特征库与模糊集第18-19页
     ·文本分析第19-20页
     ·模糊规则分类第20-21页
第3章 模糊规则分类模型关键技术第21-31页
   ·构建特征库第21-27页
     ·噪声处理第22-24页
     ·基于模糊集的同义处理第24-26页
     ·迭代与子类别归一化第26-27页
   ·模糊规则分类算法第27-31页
     ·数据表征第28-29页
     ·分类算法第29-31页
第4章 分类模型实验与结果分析第31-35页
   ·开发平台及工具第31页
   ·评价标准第31-32页
   ·结果比较分析第32-34页
   ·实时数据分析第34-35页
第5章 总结与展望第35-37页
   ·主要研究结论与成果第35-36页
     ·主要研究结论第35页
     ·主要研究成果第35-36页
   ·后续研究工作的展望第36-37页
附录A 分类模型相关数据表结构第37-39页
参考文献第39-42页
在读期间发表的学术论文及研究成果第42-43页
致谢第43页

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