物联网体系架构下的海产品质量安全预警方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·海产品预警研究现状 | 第13-14页 |
| ·海产品预警方法研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究内容及研究意义 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 2 理论基础 | 第20-30页 |
| ·海产品质量安全理论 | 第20-21页 |
| ·海产品基本概念 | 第20页 |
| ·质量安全 | 第20-21页 |
| ·海产品质量安全 | 第21页 |
| ·粗糙集理论 | 第21-25页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·数据填补 | 第22-24页 |
| ·属性约简 | 第24-25页 |
| ·神经网络理论 | 第25-27页 |
| ·神经网络概念 | 第25-26页 |
| ·神经网络结构 | 第26-27页 |
| ·物联网理论 | 第27-29页 |
| ·物联网的概念 | 第27-28页 |
| ·物联网应用中的关键技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 海产品预警系统缺失数据填补方法研究 | 第30-37页 |
| ·数据缺失原因与填补的意义 | 第30-31页 |
| ·产生数据缺失原因 | 第30-31页 |
| ·数据填补的意义 | 第31页 |
| ·缺失数据填补方法研究 | 第31-32页 |
| ·基本思路 | 第31页 |
| ·基本步骤 | 第31-32页 |
| ·实例研究 | 第32-36页 |
| ·算法应用实例 | 第32-36页 |
| ·实验结果 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 海产品预警指标约简研究 | 第37-46页 |
| ·评价指标体系构建原则 | 第37-38页 |
| ·评价指标属性约简研究 | 第38-39页 |
| ·基本思路 | 第38页 |
| ·基本步骤 | 第38-39页 |
| ·实例研究 | 第39-45页 |
| ·算法实例 | 第39-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 海产品质量安全预警方法研究 | 第46-53页 |
| ·预警方法研究概述 | 第46-47页 |
| ·海产品质量安全预警方法 | 第47-48页 |
| ·算法基本思路 | 第47-48页 |
| ·基本步骤 | 第48页 |
| ·算法实例研究 | 第48-52页 |
| ·算法实例 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 物联网体系架构下的海产品质量安全预警系统 | 第53-60页 |
| ·海产品预警物联网体系架构 | 第53-56页 |
| ·监测数据采集系统 | 第56-57页 |
| ·质量安全评估系统 | 第57-58页 |
| ·预警信息发布系统 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 7 总结及展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
