首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--智能机器人论文

智能车动力学模型参数辨识方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·课题背景第11-12页
   ·关键技术及国内外研究现状第12-19页
     ·车辆动力学模型的参数辨识第12-14页
     ·智能车实验平台第14-18页
     ·智能车定位技术第18-19页
   ·本文主要研究内容第19-21页
第二章 智能小车实验平台第21-33页
   ·引言第21-22页
   ·智能小车的系统结构第22-28页
     ·小车模型的机械结构第22-26页
     ·系统结构设计与导航控制模块第26-28页
   ·智能小车的特性第28-32页
     ·转向性能第28-31页
     ·速度与加减速性能第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于激光雷达的智能小车定位第33-71页
   ·引言第33-35页
   ·激光雷达定位的基本原理第35-47页
     ·激光雷达的工作原理第35-40页
     ·基于路标对的激光雷达标定第40-46页
     ·坐标系定义与坐标变换第46-47页
   ·基于切线角度直方图和XY 直方图的位姿预估第47-54页
     ·基于Hough 变换的切线角度直方图方法第47-53页
     ·XY 直方图方法第53页
     ·激光雷达帧间位姿预估第53-54页
   ·基于鲁棒ICP 的定位与基于EKF 的位姿跟踪第54-61页
     ·理想模板与模板匹配第54-55页
     ·基于鲁棒ICP 算法的定位第55-57页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的位姿跟踪第57-61页
   ·实验结果与分析第61-70页
     ·仿真实验第65-68页
     ·实际实验第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 智能小车动力学参数辨识初步研究第71-79页
   ·引言第71页
   ·智能汽车车辆动力学方程的建立第71-74页
   ·参数辨识原理第74-76页
   ·实验结果与分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 结论与展望第79-81页
   ·结论第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间发表的论文、申请的专利以及参加的科研项目第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:基于软测量技术的C5石油树脂粘度的在线检测研究
下一篇:一类T-S模糊控制系统的稳定性分析及设计