基于软测量技术的C5石油树脂粘度的在线检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·软测量基本原理 | 第10-11页 |
| ·软测量建模方法 | 第11-16页 |
| ·纯机理建模 | 第11-12页 |
| ·状态空间建模 | 第12-13页 |
| ·回归分析建模 | 第13-14页 |
| ·智能方法建模 | 第14-15页 |
| ·混合建模方法 | 第15-16页 |
| ·工程中应用软测量技术的步骤 | 第16-18页 |
| ·辅助变量的选择 | 第16-17页 |
| ·数据的采集及预处理 | 第17页 |
| ·软测量模型的建立 | 第17-18页 |
| ·软测量模型的在线校正 | 第18页 |
| ·仿真建模语言简介 | 第18-19页 |
| ·全文内容及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 C_5石油树脂的工艺流程及辅助变量的选择 | 第21-28页 |
| ·C_5 石油树脂的工艺流程 | 第21-23页 |
| ·粘度测量的意义及现状 | 第23-24页 |
| ·辅助变量的选择 | 第24-26页 |
| ·辅助变量类型的选择 | 第24页 |
| ·辅助变量数目的选择 | 第24-25页 |
| ·检测点位置的选择 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 数据的采集、预处理 | 第28-33页 |
| ·数据采集 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-32页 |
| ·过失误差的剔除 | 第28-30页 |
| ·随机误差的处理 | 第30-31页 |
| ·数据的标准化处理 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 常用基于数据驱动的软测量建模方法分析 | 第33-61页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·软测量模型性能评价指标 | 第33页 |
| ·基于回归分析的软测量建模方法 | 第33-50页 |
| ·多元线性回归 | 第34-40页 |
| ·主元分析和主元回归 | 第40-43页 |
| ·偏最小二乘 | 第43-50页 |
| ·基于人工神经网络的软测量建模方法 | 第50-59页 |
| ·BP 神经网络 | 第50-51页 |
| ·RBF 神经网络 | 第51-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于机理分析和数据驱动结合的软测量建模 | 第61-72页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·粘度简化机理模型的推导 | 第61-67页 |
| ·流变学相关知识 | 第61-64页 |
| ·质量流量和粘度的关系模型 | 第64-66页 |
| ·温度与粘度的关系模型 | 第66页 |
| ·差压与粘度的关系模型 | 第66页 |
| ·简化机理模型 | 第66-67页 |
| ·基于数据驱动部分的算法选择 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第79-81页 |
