| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-12页 |
| ·方便面市场概况 | 第9页 |
| ·方便面生产设备自动化应用状况 | 第9-11页 |
| ·基于机器视觉方便面品质检测研究的意义 | 第11-12页 |
| ·方便面质量检测 | 第12页 |
| ·方便面质量的人工检测 | 第12-13页 |
| ·机器视觉技术用于方便面质量检测的理论依据及相关的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本研究的主要内容 | 第15页 |
| ·本章小节 | 第15-16页 |
| 第二章 方便面外观检测系统的设计 | 第16-26页 |
| ·硬件系统 | 第16-22页 |
| ·光源和光箱 | 第16-17页 |
| ·输送线颜色的选择 | 第17-19页 |
| ·摄像机 | 第19-21页 |
| ·图像采集卡 | 第21-22页 |
| ·触发器 | 第22页 |
| ·计算机 | 第22页 |
| ·软件系统的总体结构和流程设计 | 第22-25页 |
| ·基于多线程的缓冲结构设计 | 第22-23页 |
| ·本系统的缓冲结构设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 方便面图像的预处理 | 第26-35页 |
| ·彩色图像的获取 | 第26页 |
| ·去背景 | 第26-33页 |
| ·颜色系统的选择 | 第27-30页 |
| ·图像的V分量直方图分析 | 第30页 |
| ·单阈值法去背景 | 第30-32页 |
| ·四周围剿法去背景 | 第32-33页 |
| ·噪声去除 | 第33-34页 |
| ·阈值平滑算子 | 第33页 |
| ·均值滤波器 | 第33-34页 |
| ·中值滤波器 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 方便面特征参数提取与不良品的快速判断的算法研究 | 第35-62页 |
| ·关于方便面外观不良品 | 第35-36页 |
| ·方便面杂质区域的分割与识别 | 第36-39页 |
| ·方便面杂质可疑区的分割 | 第36-38页 |
| ·方便面杂质的识别 | 第38-39页 |
| ·方便面形状参数的提取与形状缺陷的快速判断研究 | 第39-44页 |
| ·统计面块面积识别 | 第39-41页 |
| ·外接矩形面积比(R_比)判断 | 第41-44页 |
| ·方便面纹理特征的提取与花纹不良面块的快速判断研究 | 第44-52页 |
| ·纹理分割 | 第45-47页 |
| ·纹理特征提取 | 第47-52页 |
| ·方便面颜色参数的提取与油炸不良面块的快速判断研究 | 第52-60页 |
| ·过褐变颜色的面积比 | 第52-53页 |
| ·面块色差(?)分析 | 第53-54页 |
| ·S分量累积频率 | 第54-55页 |
| ·方便面油炸程度的BP神经网络模型 | 第55-60页 |
| ·方便面品质快速判断 | 第60-61页 |
| ·识别方法的确定 | 第60页 |
| ·识别过程 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论和展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士在读期间参与的科研项目 | 第68页 |
| 硕士在读期间发表的学术论文 | 第68页 |
