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无声调语言母语者汉语声调浮现过程的实验和模拟研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
致谢第6-11页
表格索引第11-12页
图形索引第12-13页
第一章 绪论第13-36页
 第一节 研究背景第13-21页
  1. 儿童汉语声调的感知和产出研究第14-15页
  2. 汉语作为第二语言的声调感知研究第15-18页
  3. 汉语作为第二语言的声调产出研究第18-19页
  4. 汉语作为第二语言的声调感知和产出的关系研究第19-20页
  5. 影响非汉语母语者声调习得的因素第20页
  6. 声调习得研究的不足之处第20-21页
 第二节 理论背景第21-32页
  1. 什么是浮现第21-24页
  2. 浮现现象研究的方向和主要研究方法第24-25页
  3. 受限生成过程第25-26页
  4. 基于复杂适应性系统理论的语言浮现观第26-28页
  5. 语言浮现现象的研究概述第28-32页
 第三节 研究的问题及理论假设第32-36页
  1. 问题的提出第32-33页
  2. 理论假设第33页
  3. 研究内容和方法第33-34页
  4. 研究的意义第34-36页
第二章 实验研究第36-65页
 第一节 汉语声调特征的浮现过程研究第36-47页
  1. 实验目的第36页
  2. 实验方法第36-37页
  3. 实验结果第37-43页
  4. 讨论第43-46页
  5. 小结第46-47页
 第二节 汉语声调范畴的浮现过程研究第47-57页
  1. 实验目的第47页
  2. 实验方法第47-49页
  3. 实验结果第49-52页
  4. 讨论第52-56页
  5. 小结第56-57页
 第三节 汉语声调学习策略的研究第57-61页
  1. 实验目的第57页
  2. 实验方法第57-58页
  3. 实验结果第58-59页
  4. 讨论第59-61页
  5. 小结第61页
 第四节 实验研究的总结及理论探讨第61-65页
  1. 汉语声调的浮现过程第61-62页
  2. 汉语声调的发展机制——自组织第62-64页
  3. 对声调教学的启示第64-65页
第三章 双语模型的构建第65-84页
 第一节 模型构建的背景第65-66页
 第二节 生长型“树形结构”自组织特征映射神经网络第66-71页
  1. 动态自组织模型简介第66-67页
  2. GTS模型和标准自组织模型的比较第67-71页
 第三节 GTS-SOFM算法的基本实现第71-76页
  1. 输出层的设计第71-72页
  2. 权重初始化第72页
  3. 优胜邻域的设计和计算第72-73页
  4. 获胜神经元搜索方法第73-74页
  5. 学习函数第74页
  6. 神经元的参数调整第74-75页
  7. 神经元的生长第75-76页
  8. 网络收敛条件第76页
 第四节 GTS-SOFM算法的实现步骤和流程第76-79页
  1. GTS-SOFM算法的实现步骤第76-77页
  2. GTS-SOFM算法的相关参数和基本流程第77-79页
 第五节 表征研究第79-83页
  1. 音节结构表征第79页
  2. 英语语音表征第79-81页
  3. 汉语语音表征第81-83页
 第六节 小结第83-84页
第四章 模拟研究第84-105页
 第一节 模型运行环境第84-85页
 第二节 模拟文本的选择第85-86页
  1. 英语语音模型模拟文本的选择第85页
  2. 汉语语音模型模拟文本的选择和统计第85-86页
 第三节 训练样本的选择第86-89页
  1. 零起点子模型训练样本的选择第87页
  2. 初级子模型训练样本的选择第87页
  3. 中级子模型训练样本的选择第87-89页
 第四节 三个子模型的声调测试结果和讨论第89-93页
  1. 三个子模型带调音节激活总量的统计第89-90页
  2. 三个子模型声调测试结果的比较第90-91页
  3. 三个子模型模拟结果和实验一结果的比较第91-93页
  4. 讨论第93页
 第五节 三个子模型的声调范畴的测试结果和讨论第93-99页
  1. 三个子模型的声调范畴图比较第93-95页
  2. 三个子模型的声调距离比较第95-96页
  3. 三个子模型的声调混淆数量和类型的比较第96-98页
  4. 讨论第98-99页
 第六节 三种学习策略学习效应的测试结果和讨论第99-103页
  1. 三种学习策略的测试结果比较第100-102页
  2. 讨论第102-103页
 第七节 结论第103-105页
第五章 余论第105-108页
 1. 研究的创新点第105页
 2.对教学的指导意义第105-106页
 3. 研究展望第106-108页
参考文献第108-117页
附录第117-131页

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