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基于情境信息的个性化学习系统开发与应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-16页
    一、研究背景第9-10页
    二、研究现状第10-12页
        (一) 国外研究现状第10-11页
        (二) 国内研究现状第11-12页
    三、研究问题第12-13页
    四、研究意义第13页
        (一) 理论意义第13页
        (二) 实践意义第13页
    五、研究内容与研究方法第13-15页
        (一) 研究内容第13-14页
        (二) 研究方法第14-15页
    六、论文框架第15-16页
第二章 情境信息及个性化推荐相关理论基础第16-22页
    一、理论基础第16页
        (一) 联通主义第16页
        (二) 建构主义学习理论第16页
    二、学习位置情境推荐分析第16-18页
        (一) 资源推荐情境第16-17页
        (二) 位置服务的教育应用价值第17页
        (三) 位置服务在校园中的应用第17-18页
    三、个性化推荐主要分类第18-19页
        (一) 基于内容的推荐第18页
        (二) 协同过滤推荐算法第18-19页
        (三) 基于知识的推荐算法第19页
        (四) 混合推荐算法第19页
    四、基于情境信息个性化推荐的要求第19-20页
        (一) 学习资源推荐的内容第19-20页
        (二) 学习资源推荐的情境第20页
        (三) 资源推荐的形式第20页
    五、微信在教学中的应用研究第20-21页
    六、本章小结第21-22页
第三章 基于情境信息的个性化推系统模型的分析第22-28页
    一、需求分析第22页
        (一) 系统功能分析第22页
        (二) 系统可行性分析第22页
    二、系统用户学习者特征分析第22-25页
        (一) 基于学习平台的学习特征第23页
        (二) 学生网络学习特征第23-25页
    三、学习者的模型构建第25-26页
    四、学生使用移动终端与网络情况第26-27页
    五、本章小结第27-28页
第四章 基于情境信息的个性化推系统设计第28-36页
    一、系统的总体框架设计原则第28页
    二、系统的总体框架设计第28-29页
    三、基于情境信息的个性化学习情境信息的获取第29-30页
        (一) 基于位置服务的定义及分类第29-30页
        (二) 环境情境中学习者位置信息的获取第30页
    四、基于情境信息的个性化推荐系统设计第30-33页
        (一) 个性化系统推荐模型分析设计第30-32页
        (二) 基于情境信息的个性化学习资源推荐规则的制定第32-33页
    五、学习情境分析与设计——以《高级语言程序设计》为例第33-35页
        (一) 学习情境分析第33页
        (二) 学习情境设计第33-34页
        (三) 学习位置的资源推荐形式第34-35页
    六、本章小结第35-36页
第五章 基于情境信息的个性化学习系统的开发与应用第36-45页
    一、系统的开发环境概述第36页
        (一) 微信认证服务号第36页
    二、系统的功能模块设计第36-38页
        (一) 系统的前台功能设计第37-38页
    三、学习推荐模块开发与设计——以S大学为例第38-39页
        (一) S大学的学习基础位置信息数据库第38-39页
        (二) 匹配规则第39页
    四、推送流程第39-41页
        (一) 数据收集第40页
        (二) 信息数据匹配第40页
        (三) 个性化推送第40-41页
        (四) 评价与反馈第41页
    五、基于情境信息的个性化学习系统应用研究的案例第41-43页
    六、系统开发技术第43-44页
        (一) 微信公众平台的二次开发第43页
        (二) 获取用户地理位置接口第43-44页
    七、总结第44-45页
第六章 总结与展望第45-47页
    一、研究总结第45页
    二、不足与展望第45-47页
        (一) 论文的不足第45-46页
        (二) 论文的展望第46-47页
参考文献第47-49页
致谢第49-50页
个人简历第50页

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