| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 文本情感分析 | 第18-21页 |
| 1.2.2 文本情绪分析 | 第21-23页 |
| 1.3 存在的不足和困难 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及创新点 | 第24-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 创新点 | 第25-26页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第26-28页 |
| 2 情绪的相关研究 | 第28-39页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 心理学中关于情绪的研究 | 第28-32页 |
| 2.2.1 情绪的结构与分类 | 第28-30页 |
| 2.2.2 情绪的特性 | 第30-31页 |
| 2.2.3 情绪的测量 | 第31-32页 |
| 2.3 文本情绪分析研究 | 第32-35页 |
| 2.3.1 情绪的分类 | 第32-33页 |
| 2.3.2 研究的关注点 | 第33-35页 |
| 2.4 大学生情绪的研究 | 第35-38页 |
| 2.4.1 大学生情绪的特性 | 第35-36页 |
| 2.4.2 大学生情绪研究 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于多特征组合的正负性情绪分类方法 | 第39-59页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 相关研究 | 第39-40页 |
| 3.3 数据整理 | 第40-44页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第41-42页 |
| 3.3.2 非情绪帖子过滤 | 第42页 |
| 3.3.3 数据集的建构 | 第42-44页 |
| 3.4 特征构建 | 第44-48页 |
| 3.4.1 词语特征的获取 | 第44页 |
| 3.4.2 组合N-gram特征的获取 | 第44-45页 |
| 3.4.3 共现词特征的获取 | 第45-46页 |
| 3.4.4 基于词向量的词簇特征的获取 | 第46-48页 |
| 3.5 文本表示和特征集构建 | 第48-50页 |
| 3.5.1 向量空间模型 | 第48-49页 |
| 3.5.2 特征选择 | 第49-50页 |
| 3.5.3 特征集构建 | 第50页 |
| 3.6 实验与分析 | 第50-58页 |
| 3.6.1 实验数据集 | 第50-51页 |
| 3.6.2 评价指标 | 第51-52页 |
| 3.6.3 实验设计 | 第52-53页 |
| 3.6.4 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于改进随机子空间的多类别情绪识别方法 | 第59-79页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 相关研究 | 第59-64页 |
| 4.2.1 集成学习算法概述 | 第59-61页 |
| 4.2.2 常见的基分类器算法 | 第61-62页 |
| 4.2.3 基于集成学习的文本情感分析 | 第62-64页 |
| 4.3 基于改进随机子空间的情绪识别算法 | 第64-67页 |
| 4.3.1 随机子空间算法 | 第64-65页 |
| 4.3.2 基于策略动态选择的子空间算法 | 第65-67页 |
| 4.4 基于欠采样的不平衡数据的情绪识别方法 | 第67-68页 |
| 4.4.1 数据不平衡问题 | 第67页 |
| 4.4.2 基于样本距离欠采样的策略选择子空间方法 | 第67-68页 |
| 4.5 实验与分析 | 第68-78页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第68-69页 |
| 4.5.2 实验设计 | 第69页 |
| 4.5.3 评价指标 | 第69-70页 |
| 4.5.4 实验结果与分析 | 第70-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 基于情绪分类的负性情绪个体识别方法 | 第79-92页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 相关研究 | 第79-81页 |
| 5.3 负性情绪个体的识别研究 | 第81-86页 |
| 5.3.1 个体情绪表现因子 | 第82-83页 |
| 5.3.2 权重计算方法 | 第83-85页 |
| 5.3.3 个体情绪计算和可视化表示 | 第85-86页 |
| 5.4 实验与分析 | 第86-90页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第86页 |
| 5.4.2 实验设计 | 第86-87页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第87-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 6 基于论坛文本的负性情绪识别应用研究 | 第92-102页 |
| 6.1 引言 | 第92页 |
| 6.2 系统结构 | 第92-94页 |
| 6.2.1 系统总体结构设计 | 第92-93页 |
| 6.2.2 系统技术方案 | 第93页 |
| 6.2.3 系统功能设计 | 第93-94页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第94-101页 |
| 6.3.1 系统测试 | 第94-99页 |
| 6.3.2 个体实例测试与分析 | 第99-101页 |
| 6.4 本章小节 | 第101-102页 |
| 7 总结与展望 | 第102-105页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第102-103页 |
| 7.2 下一步研究展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 附录1 攻读学位期间取得成果 | 第115-117页 |
| 发表的学术论文 | 第115页 |
| 参与的科研项目 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117页 |