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基于FTIR技术的食用油掺假分析研究

摘要第3-6页
abstract第6-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 地沟油简介第13页
    1.2 食用油中掺入地沟油的危害第13-15页
        1.2.1 酸价、过氧化值和碘价的危害第13-14页
        1.2.2 重金属污染物的危害第14页
        1.2.3 苯并芘的危害第14页
        1.2.4 反式脂肪酸的危害第14-15页
    1.3 地沟油鉴别的检测方法第15-18页
        1.3.1 感官分析第15页
        1.3.2 常规理化检测第15页
        1.3.3 电导率法第15-16页
        1.3.4 光谱法第16-17页
        1.3.5 色谱法第17-18页
    1.4 国内外研究动态及发展趋势第18-19页
        1.4.1 国内研究现状第18页
        1.4.2 国外研究现状第18-19页
    1.5 傅立叶变换红外光谱技术的特点与应用第19-20页
        1.5.1 红外光谱的原理第19页
        1.5.2 红外光谱分析中的多元数据分析方法第19-20页
    1.6 本课题研究目的及研究内容第20-22页
        1.6.1 本课题研究目的及意义第20-21页
        1.6.2 主要研究内容与基本思路第21-22页
    1.7 本章小结第22-23页
第二章 掺假食用油的定性判别分析第23-42页
    2.1 前言第23页
    2.2 实验材料和仪器第23-25页
        2.2.1 实验油样第23-24页
        2.2.2 实验试剂第24页
        2.2.3 实验仪器第24-25页
    2.3 实验方法第25-27页
        2.3.1 样品的配置第25页
        2.3.2 波谱采集和预处理第25-26页
        2.3.3 模型的建立第26页
        2.3.4 判别分析第26页
        2.3.5 油脂的脂肪酸分析(GC法)第26-27页
        2.3.6 定量分析第27页
    2.4 结果与讨论第27-41页
        2.4.1 红外波谱信息第27-28页
        2.4.2 精炼油的分类判别分析第28-30页
        2.4.3 油脂的脂肪酸分析第30-34页
        2.4.4 精炼油分类模型的验证第34-36页
        2.4.5 掺假油的分类判别分析第36-37页
        2.4.6 两种精炼油互掺的定性识别分析第37-39页
        2.4.7 定量分析单一种类精炼油掺假第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 基于ATR-FTIR技术结合Bi-PLS法测定掺假食用油中的过氧化值第42-55页
    3.1 前言第42页
    3.2 实验材料与仪器第42-43页
        3.2.1 油样第42-43页
        3.2.2 实验仪器第43页
        3.2.3 实验试剂第43页
    3.3 实验方法第43-45页
        3.3.1 过氧化值的理化检测第43-44页
        3.3.2 样品的配制第44页
        3.3.3 红外光谱法第44-45页
    3.4 结果与讨论第45-53页
        3.4.1 理化分析结果第45-46页
        3.4.2 波谱分析第46-47页
        3.4.3 波谱预处理第47-48页
        3.4.4 传统PLS模型和经验PLS模型第48-50页
        3.4.5 BiPLS模型的建立第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 基于ATR-FTIR技术比较i-PLS,Fi-PLS和Bi-PLS在测定掺假食用油碘价的应用第55-68页
    4.1 前言第55页
    4.2 实验材料与仪器第55-56页
        4.2.1 实验油样第55-56页
        4.2.2 实验仪器第56页
        4.2.3 实验试剂第56页
    4.3 实验方法第56-59页
        4.3.1 碘价的理化检测第56-57页
        4.3.2 样品的配制第57页
        4.3.3 红外光谱法第57-59页
    4.4 结果和讨论第59-67页
        4.4.1 理化结果的分析第59页
        4.4.2 波谱信息第59-60页
        4.4.3 波谱预处理第60-61页
        4.4.4 iPLS模型第61页
        4.4.5 FiPLS模型第61-63页
        4.4.6 BiPLS模型第63-66页
        4.4.7 准确性试验第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 主要结论及展望第68-71页
    5.1 研究结论第68-69页
    5.2 研究与展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第78页

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