| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人机交互概述 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 教学演示系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 人脸识别国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 手势识别国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 Kinect传感器数据获取 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 Kinect硬件设备简介 | 第15-17页 |
| 2.3 Kinect图像信息获取 | 第17-21页 |
| 2.3.1 彩色图像 | 第17-19页 |
| 2.3.2 深度图像 | 第19-20页 |
| 2.3.3 骨骼跟踪 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于Kinect的人脸识别在教学中的实现及应用 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 人脸识别流程 | 第22-23页 |
| 3.3 人脸检测 | 第23-30页 |
| 3.3.1 人脸图像预处理 | 第24-27页 |
| 3.3.2 人脸定位 | 第27-30页 |
| 3.4 人脸识别 | 第30-33页 |
| 3.4.1 构造特征脸空间 | 第30-31页 |
| 3.4.2 特征提取 | 第31-33页 |
| 3.5 人脸识别结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.6 人脸识别在多媒体教学中的应用 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于Kinect的手势识别在教学中的实现及应用 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 手势识别概述 | 第37-41页 |
| 4.3 手势识别流程 | 第41-45页 |
| 4.3.1 图像采集 | 第42-43页 |
| 4.3.2 手势跟踪 | 第43-45页 |
| 4.4 手势识别数据处理 | 第45-46页 |
| 4.4.1 手势运动轨迹 | 第45页 |
| 4.4.2 手势数据处理 | 第45-46页 |
| 4.5 手势识别结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.6 手势识别在多媒体教学中的应用 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统总体实现 | 第51-60页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第51-55页 |
| 5.3 系统实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |