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商圈环道交通拥堵疏导方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
        1.2.3 研究现状评述第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 研究技术路线第18-20页
第二章 商圈环道交通特性分析第20-36页
    2.1 商圈概述第20-21页
    2.2 商圈交通概述第21-25页
        2.2.1 交通对商圈的影响第21-22页
        2.2.2 商圈路网形态第22页
        2.2.3 商圈交通特性第22-25页
    2.3 商圈环道概述第25-29页
        2.3.1 商圈环道的产生及发展第25页
        2.3.2 商圈环道交通组织分类第25-27页
        2.3.3 商圈环道的交通功能第27-28页
        2.3.4 商圈环道的优劣分析第28-29页
    2.4 商圈环道交通拥堵特征第29-30页
        2.4.1 交通拥堵时间特征第29页
        2.4.2 交通拥堵空间特征第29-30页
    2.5 商圈环道交通拥堵成因分析第30-34页
        2.5.1 商圈环道交通拥堵一般成因第30-33页
        2.5.2 商圈环道交通拥堵的特殊成因第33-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 基于模糊神经网络的交通状态识别方法研究第36-50页
    3.1 商圈环道交通状态分类第36-37页
        3.1.1 城市道路交通状态分类第36-37页
        3.1.2 商圈环道交通状态分类第37页
    3.2 交通状态识别方法选择第37-38页
    3.3 商圈路网交通状态识别指标体系第38-44页
        3.3.1 商圈路网交通状态评价指标选取原则第38-39页
        3.3.2 商圈环道交通状态评价指标的定义第39-44页
    3.4 基于模糊神经网络交通状态识别方法研究第44-48页
        3.4.1 模糊神经网络基本理论第44-45页
        3.4.2 模型的建立第45-46页
        3.4.3 算法分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 商圈环道交通拥堵疏导方法研究第50-64页
    4.1 交通拥堵疏导思路与步骤第50-51页
        4.1.1 疏导思路第50页
        4.1.2 疏导步骤第50-51页
    4.2 基于最短路径节点分流的商圈环道交通拥堵疏导方法第51-56页
        4.2.1 疏导思路及流程第51-53页
        4.2.2 基于最短路径的节点分流疏导方法第53-56页
    4.3 基于鲁棒性的节点控制优化方法第56-62页
        4.3.1 建立基于鲁棒优化的节点控制多目标优化模型第57-59页
        4.3.2 基于遗传算法的多目标优化模型求解第59-61页
        4.3.3 目标函数权重第61-62页
    4.4 本章小结第62-64页
第五章 案例分析第64-82页
    5.1 南坪商圈概况第64-65页
        5.1.1 南坪商圈概况第64页
        5.1.2 南坪环道概况第64-65页
    5.2 研究范围界定第65-67页
    5.3 交通状态识别第67-72页
        5.3.1 数据采集及预处理第67-69页
        5.3.2 交通状态识别第69-72页
    5.4 交通拥堵疏导第72-81页
        5.4.1 商圈环道交通拥堵疏导第72-77页
        5.4.2 节点控制优化第77-80页
        5.4.3 方案评价第80-81页
        5.4.4 完善交通基础设施第81页
    5.5 本章小结第81-82页
第六章 结论与展望第82-84页
    6.1 研究结论第82-83页
    6.2 研究展望第83-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
攻读学位期间发表学术论文及科研情况第90页

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