基于Simulink模型的细粒度多线程技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 本文的主要内容及创新点 | 第15-19页 |
| 1.3 Simulink模型简介 | 第19-23页 |
| 1.3.1 三层架构软件的优点 | 第21-23页 |
| 1.4 本文主要章节安排 | 第23-24页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第24-33页 |
| 2.1 代码自动生成平台研究现状 | 第24-26页 |
| 2.2 通信优化技术研究现状 | 第26-27页 |
| 2.3 任务映射技术研究现状 | 第27-31页 |
| 2.4 任务调度技术研究现状 | 第31-33页 |
| 第3章 细粒度多线程系统的通信优化方法研究 | 第33-65页 |
| 3.1 通信流水线和消息聚合技术 | 第33-42页 |
| 3.1.1 通信流水线 | 第34-36页 |
| 3.1.2 通信流水线的局限性 | 第36-37页 |
| 3.1.3 消息聚合技术及其使用策略 | 第37-42页 |
| 3.2 通信缓存分配 | 第42-52页 |
| 3.2.1 核内通信缓存分配 | 第44-48页 |
| 3.2.2 核间通信缓存分配 | 第48-51页 |
| 3.2.3 通信缓存的局限性 | 第51-52页 |
| 3.3 环状通信拓扑结构优化方法 | 第52-63页 |
| 3.3.1 基于SCC的线程再划分技术 | 第52-56页 |
| 3.3.2 基于SCC的优化方法 | 第56-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 细粒度多线程系统的系统及调度优化方法研究 | 第65-86页 |
| 4.1 功能模型转换 | 第65-67页 |
| 4.2 基于ILP的任务映射、线程划分和调度方法 | 第67-81页 |
| 4.2.1 任务映射 | 第68-70页 |
| 4.2.2 线程划分 | 第70-71页 |
| 4.2.3 线程内调度算法 | 第71-77页 |
| 4.2.4 静态调度方法 | 第77-81页 |
| 4.3 基于软件流水线的任务映射方法 | 第81-85页 |
| 4.3.1 传统的软件流水线技术 | 第81-82页 |
| 4.3.2 环状依赖拓扑结构对软件流水线的约束 | 第82-83页 |
| 4.3.3 基于ILP的流水线划分方法 | 第83-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 细粒度多线程系统的综合优化方法研究 | 第86-95页 |
| 5.1 综合通信流水线与软件流水线技术 | 第86-90页 |
| 5.1.1 通信流水线技术量化 | 第86-87页 |
| 5.1.2 通信流水线与软件流水线技术结合 | 第87-88页 |
| 5.1.3 ILP模型修正 | 第88-90页 |
| 5.2 综合静态调度与通信优化技术 | 第90-94页 |
| 5.2.1 通信流水线和消息聚合技术对系统的影响 | 第90-91页 |
| 5.2.2 静态调度与通信优化方法结合 | 第91-94页 |
| 5.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 实验方法及结果分析 | 第95-123页 |
| 6.1 硬件平台及应用简介 | 第95-97页 |
| 6.2 通信优化实验 | 第97-109页 |
| 6.2.1 实验方法 | 第97-99页 |
| 6.2.2 实验结果及分析 | 第99-109页 |
| 6.3 系统及调度优化实验 | 第109-118页 |
| 6.3.1 实验方法 | 第109-111页 |
| 6.3.2 实验结果及分析 | 第111-118页 |
| 6.4 综合优化实验 | 第118-122页 |
| 6.4.1 实验方法 | 第118页 |
| 6.4.2 实验结果及分析 | 第118-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 总结与展望 | 第123-125页 |
| 7.1 工作总结 | 第123-124页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-132页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
