基于图像多尺度分析的低空风切变识别研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 低空风切变地面探测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 低空风切变识别国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 低空风切变风场模型的数值仿真 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 低空风切变的形成与分类 | 第16-20页 |
| 2.2.1 低空风切变形成的原因 | 第16-18页 |
| 2.2.2 低空风切变的分类 | 第18-20页 |
| 2.3 低空风切变的样本库的建立 | 第20-23页 |
| 2.3.1 低空风切变的FLUENT数值模拟 | 第20-21页 |
| 2.3.2 建立低空风切变样本库 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多尺度分析的低空风切变分类 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 Contourlet变换 | 第25-29页 |
| 3.2.1 LP滤波器 | 第26-27页 |
| 3.2.2 DFB滤波器 | 第27-29页 |
| 3.3 无下采样Contourlet变换 | 第29-31页 |
| 3.3.1 NSPFB滤波器 | 第30页 |
| 3.3.2 NSDFB滤波器 | 第30-31页 |
| 3.4 基于NSCT的低空风切变纹理特征提取 | 第31-33页 |
| 3.5 基于L-NSCT的低空风切变纹理特征提取 | 第33-35页 |
| 3.6 基于SVM的低空风切变识别研究 | 第35-37页 |
| 3.7 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.7.1 不同多尺度分析方法下识别精确度比较 | 第37-38页 |
| 3.7.2 三种多尺度特征提取效率对比 | 第38-39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于融合特征的低空风切变识别 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 WLD特征 | 第40-45页 |
| 4.2.1 WLD直方图特征提取 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于WLD的低空风切变特征提取 | 第43-45页 |
| 4.3 基于典型相关分析的特征融合 | 第45-48页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 WLD特征中M值对结果的影响 | 第49页 |
| 4.4.2 基于不同局部特征的识别方法对比 | 第49-51页 |
| 4.4.3 基于融合特征的识别性能对比 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 前景展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第60页 |
