| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文研究的目标 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文的创新之处 | 第13-14页 |
| 2 相关概念与研究综述 | 第14-29页 |
| ·相关概念界定 | 第14-18页 |
| ·危机 | 第14-16页 |
| ·危机管理 | 第16-17页 |
| ·人力资源危机 | 第17页 |
| ·人力资源危机预警 | 第17-18页 |
| ·国内外研究综述 | 第18-28页 |
| ·危机的相关研究 | 第18-19页 |
| ·人力资源危机相关研究 | 第19-26页 |
| ·预警模型相关研究 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 预警指标体系的构建和样本数据来源 | 第29-45页 |
| ·指标在人力资源危机预警中的地位 | 第29页 |
| ·预警指标选取的原则 | 第29-30页 |
| ·指标的设计 | 第30-36页 |
| ·指标的初选 | 第30-33页 |
| ·指标的最终确定 | 第33-36页 |
| ·指标优化 | 第36-42页 |
| ·因子分析 | 第36-37页 |
| ·指标优化过程 | 第37-42页 |
| ·样本酒店警度的确定 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于 BP 神经网络的酒店人力资源危机预警模型的构建 | 第45-58页 |
| ·样本数据的选取 | 第45-47页 |
| ·神经网络理论基础 | 第47-50页 |
| ·人工神经元模型 | 第47-48页 |
| ·神经网络的结构 | 第48-49页 |
| ·神经网络的学习 | 第49-50页 |
| ·本文选择神经网络模型的依据 | 第50页 |
| ·多层前向神经网络及误差反向传播（BP）算法 | 第50-52页 |
| ·BP 网络拓扑结构 | 第50-51页 |
| ·BP 网络模型计算流程 | 第51-52页 |
| ·酒店人力资源危机预警的 BP 神经网络模型 | 第52-57页 |
| ·BP 网络拓扑结构的设计 | 第52-55页 |
| ·BP 神经网络的创建 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络的训练和仿真 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 X 酒店人力资源危机预警分析 | 第58-74页 |
| ·X 酒店基本情况 | 第58-59页 |
| ·X 酒店员工基本情况 | 第58-59页 |
| ·酒店基本情况 | 第59页 |
| ·X 酒店人力资源状况分析 | 第59-60页 |
| ·模型预测结果验证 | 第60-69页 |
| ·验证方法选择 | 第60-61页 |
| ·员工满意度 | 第61-64页 |
| ·X 酒店员工满意度调查 | 第64-69页 |
| ·员工期望 | 第69-70页 |
| ·改善建议 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·研究局限与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 附录 | 第83-92页 |
| 研究生期间参与项目著作 | 第92页 |
| 攻读硕士期间公开发表论文情况 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |