信息处理方法在学生成绩分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·教育评价的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·学生成绩分析的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·论文的选题意义和内容 | 第11页 |
| ·论文的主要工作与内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 成绩处理和分析方法的介绍 | 第13-21页 |
| ·基于数理统计的经典方法 | 第13-14页 |
| ·常用统计量 | 第13页 |
| ·常用分析方法 | 第13-14页 |
| ·现代信息处理分析方法的发展 | 第14-18页 |
| ·主成分分析 | 第14-15页 |
| ·聚类方法 | 第15-16页 |
| ·典型相关分析法 | 第16-17页 |
| ·决策树方法 | 第17-18页 |
| ·支持向量机及核函数方法 | 第18页 |
| ·论文研究的出发点和思路 | 第18-21页 |
| ·本文的出发点 | 第18-19页 |
| ·现代信息处理分析的流程和本文的观点思路 | 第19-21页 |
| 第3章 基于直方图规定化的分组成绩分布统一法 | 第21-29页 |
| ·分组评分方法及潜在的问题 | 第21-22页 |
| ·合理实施分组评分方法的探讨 | 第22-24页 |
| ·利用直方图规定化对分组评分成绩进行统一分布 | 第24-27页 |
| ·研究目标 | 第24-25页 |
| ·方法描述 | 第25-26页 |
| ·该方法的适用范围 | 第26-27页 |
| ·对实际数据的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 典型相关分析在成绩分析中应用 | 第29-41页 |
| ·典型相关分析的基本原理和在教育研究中的应用 | 第29-32页 |
| ·典型相关分析的基本原理 | 第29-30页 |
| ·典型相关分析在教育研究中的应用 | 第30-32页 |
| ·典型相关分析的方法叙述(以成绩分析为背景) | 第32-33页 |
| ·非线性典型相关分析初探 | 第33-34页 |
| ·典型相关分析处理示例 | 第34-39页 |
| ·线性典型相关分析示例 | 第34-38页 |
| ·非线性典型相关分析示例 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| ·论文的工作总结 | 第41页 |
| ·进一步的研究计划 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录1:实现直方图规定化的MATLAB语言程序 | 第45-47页 |
| 附录2:实现典型相关分析的MATLAB语言程序 | 第47-49页 |
| 附录3:学生数学课成绩记录 | 第49-51页 |
| 附录4:学生专业基础课成绩记录 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第55页 |
