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晶圆失效图形自动识别系统在ULSI良率管理中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
引言第6-12页
 1.良率管理系统介绍第8-10页
 2.良率管理系统的重要作用、现状以及发展趋势第10-11页
 3.良率管理系统瓶颈与本文研究内容第11-12页
第一章 数据挖掘以及相关统计原理介绍第12-36页
   ·数据挖掘基本介绍第12-17页
     ·数据挖掘技术的基本概念第13页
     ·数据挖掘的基本任务第13-14页
     ·数据挖掘常用的基本技术第14-15页
     ·数据挖掘技术实施的步骤第15-16页
     ·数据挖掘的应用现状第16-17页
   ·相关统计原理介绍第17-21页
     ·统计检验的基本原理第17页
     ·小样本平均差异的显著性检验——t检验第17-18页
     ·方差分析第18-20页
     ·线性回归分析第20-21页
   ·聚类分析原理介绍第21-35页
     ·聚类分析的概念第21-24页
     ·主要聚类方法第24-26页
     ·划分方法第26-31页
     ·层次方法第31-35页
       ·两种基本层次聚类方法第31-33页
       ·两种层次聚类方法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第二章 晶圆失效图形自动识别系统第36-47页
   ·失效图形种类概述第36-40页
   ·叠图晶圆失效图形判别方法第40-45页
     ·数据准备第40-42页
     ·簇失效/刮伤型失效/连续性失效的判别方法第42-43页
     ·重复性失效的判别方法第43-45页
   ·单片晶圆失效图形判别方法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 三个应用系统的研究与开发第47-66页
   ·自动放货系统第47-52页
   ·芯片降级处理系统第52-57页
   ·基于晶圆失效图形自动识别系统的后续自动数据分析系统第57-64页
     ·自动机台比对分析第59-60页
     ·自动WAT参数分析第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第四章 结论第66-68页
附录第68-69页
参考文献第69-70页
后记第70-71页

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