| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 导论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研发人员本质特征 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 研发人员工作绩效提升理论框架与基本假设 | 第16-29页 |
| 2.1 国内外研究现状及评述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 研发人员工作倦怠与工作绩效关系研究的相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 研发人员工作倦怠与工作绩效关系研究的重要性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 工作倦怠、心理资本、工作绩效三者关系的研究 | 第19-20页 |
| 2.2 研发人员工作绩效提升理论基础 | 第20-23页 |
| 2.2.1 心理资本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 资源保存理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 绩效管理系统理论 | 第23页 |
| 2.3 研发人员工作绩效提升的基本假设 | 第23-29页 |
| 第3章 研究数据与方法 | 第29-37页 |
| 3.1 问卷设计说明 | 第29-30页 |
| 3.2 问卷数据收集与分析 | 第30-33页 |
| 3.3 变量及量表设计 | 第33-37页 |
| 第4章 研发人员工作绩效提升的实证研究 | 第37-69页 |
| 4.1 研究方法设计 | 第37-38页 |
| 4.2 工作倦怠测量工具的可靠性与有效性分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 工作倦怠量表的描述性统计 | 第38-39页 |
| 4.2.2 工作倦怠量表的探索性因子分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 工作倦怠量表的验证性因子分析 | 第41-42页 |
| 4.2.4 工作倦怠量表的均值、标准差与相关系数 | 第42页 |
| 4.3 心理资本测量工具的可靠性与有效性分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 心理资本量表的描述性统计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 心理资本量表的探索性因子分析 | 第43-45页 |
| 4.3.3 心理资本量表的验证性因子分析 | 第45-46页 |
| 4.3.4 心理资本量表的均值、标准差与相关系数 | 第46-47页 |
| 4.4 工作绩效测量工具的可靠性与有效性分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 工作绩效量表的描述性统计 | 第47页 |
| 4.4.2 工作绩效量表的探索性因子分析 | 第47-50页 |
| 4.4.3 工作绩效量表的验证性因子分析 | 第50-51页 |
| 4.4.4 工作绩效量表的均值、标准差与相关系数 | 第51页 |
| 4.5 工作倦怠、心理资本、工作绩效的关系检验 | 第51-55页 |
| 4.6 研发人员工作绩效提升的调节效应模型 | 第55-66页 |
| 4.6.1 自我效能对工作倦怠和工作绩效各维度的调节效应模型 | 第55-58页 |
| 4.6.2 希望对工作倦怠和工作绩效各维度的调节效应模型 | 第58-61页 |
| 4.6.3 乐观主义对工作倦怠和工作绩效各维度的调节效应模型 | 第61-64页 |
| 4.6.4 韧性对工作倦怠和工作绩效各维度的调节效应模型 | 第64-66页 |
| 4.7 结论与启示 | 第66-69页 |
| 第5章 高技术服务业研发人员工作绩效提升策略 | 第69-77页 |
| 5.1 高技术服务企业研发人员甄选 | 第69-70页 |
| 5.2 高技术服务企业研发人员激励 | 第70-73页 |
| 5.3 高技术服务企业研发人员开发 | 第73-77页 |
| 第6章 全文总结和研究展望 | 第77-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第77页 |
| 6.2 本文创新点 | 第77-78页 |
| 6.3 研究展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87-89页 |
