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基于学习行为分析的自适应学习平台研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-10页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及问题的提出第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 问题的提出第12页
    1.2 研究目标及意义第12-13页
        1.2.1 研究的目标第12-13页
        1.2.2 研究意义第13页
    1.3 国内外学习行为与自适应学习研究综述第13-17页
        1.3.1 国内外学习行为研究现状第13-15页
        1.3.2 国内外自适应学习研究现状第15-17页
        1.3.3 对已有研究的总结第17页
    1.4 研究方法第17-18页
        1.4.1 问卷调查法第17-18页
        1.4.2 归纳法第18页
        1.4.3 回归分析法第18页
    1.5 本文的研究内容第18-19页
第二章 相关概念与理论基础第19-27页
    2.1 学习行为第19-21页
        2.1.1 学习行为相关概念第19页
        2.1.2 学习行为的特点第19-20页
        2.1.3 学习行为分类第20-21页
    2.2 自适应学习第21-22页
        2.2.1 自适应学习相关概念第21页
        2.2.2 自适应学习平台与传统网络学习平台的比较第21-22页
    2.3 学习风格第22-23页
        2.3.1 学习风格的概念第22页
        2.3.2 学习风格测量模型第22-23页
    2.4 相关理论基础第23-26页
        2.4.1 行为科学第23-25页
        2.4.2 个体差异理论第25页
        2.4.3 人本主义学习理论第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 网络学习中学习者学习行为的调查与分析第27-37页
    3.1 调查对象和方法第27页
    3.2 问卷的设计第27-28页
    3.3 调查问卷的统计与分析第28-34页
        3.3.1 制定学习规划与学习成绩的相关性第28页
        3.3.2 学习者的参与度与学习成绩、学习者知识水平的相关性第28-29页
        3.3.3 教师的作用与其他因素的相关性第29-30页
        3.3.4 学习行为方式与学习者知识水平的相关性第30-31页
        3.3.5 信息获取的效率与其他因素的相关性第31页
        3.3.6 网络学习中偏好调查第31-33页
        3.3.7 网络学习过程中遇到的问题第33-34页
    3.4 总结与建议第34-36页
        3.4.1 关于问卷调查的总结第34-35页
        3.4.2 自适应学习平台的应用建议第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 自适应学习平台的分析与设计第37-50页
    4.1 自适应学习平台的设计目标第37页
    4.2 自适应学习平台需求分析第37-39页
        4.2.1 平台用户第38页
        4.2.2 自适应学习规划第38页
        4.2.3 学习资源第38-39页
        4.2.4 交流互动工具第39页
        4.2.5 学习行为第39页
    4.3 自适应学习平台的系统架构第39-40页
    4.4 自适应学习平台的逻辑结构第40-42页
    4.5 自适应学习平台的总体分析第42-43页
    4.6 自适应学习平台的功能模块的设计第43-48页
        4.6.1 用户参与活动分析第43-44页
        4.6.2 学习测试模块第44-45页
        4.6.3 学习模块第45-47页
        4.6.4 学习资源推荐模块第47-48页
        4.6.5 学习行为监测模块第48页
    4.7 关键技术分析第48-49页
        4.7.1 基于标签的推荐算法第48-49页
        4.7.2 Servlet技术第49页
    4.8 本章小结第49-50页
第五章 自适应学习平台的开发与实现第50-60页
    5.1 自适应学习平台的开发环境第50页
    5.2 自适应学习平台主要功能的实现第50-59页
        5.2.1 用户登录与注册功能第50-51页
        5.2.2 学习风格测验功能第51-54页
        5.2.3 学习者知识水平测验功能第54页
        5.2.4 学习者学习功能第54-58页
        5.2.5 个性化推荐功能第58页
        5.2.6 学习行为监测功能第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 主要研究成果及结论第60-61页
    6.2 研究中存在的不足及后续展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录1第65-70页
附录2第70-76页
发表文章目录第76-77页
致谢第77-78页

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