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基于拓扑结构分析的小时延缺陷测试通路选择方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-21页
    1.1 研究背景第8-11页
    1.2 研究的目的和意义第11-16页
    1.3 小时延缺陷测试和测试路径选择的研究现状和关键技术第16-19页
    1.4 本文主要研究内容及组织结构第19-21页
第2章 针对小时延缺陷测试路径选择第21-37页
    2.1 时延测试和小时延测试第21-23页
    2.2 时延故障模型第23-26页
        2.2.1 门时延故障模型第23-24页
        2.2.2 跳变时延故障模型第24页
        2.2.3 通路时延故障模型第24-25页
        2.2.4 小时延缺陷测试中时延故障模型选择第25-26页
    2.3 基于贪婪算法的小时延缺陷测试通路选择第26-36页
        2.3.1 引言第26页
        2.3.2 基于图论的电路分析方法第26-30页
        2.3.3 基于贪婪算法的关键路径搜索算法第30-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试路径选择算法第37-54页
    3.1 引言第37页
    3.2 蚁群优化算法的原理分析第37-41页
        3.2.1 蚁群优化算法基本原理第37-38页
        3.2.2 主要的蚁群算法第38-41页
    3.3 蚁群优化算法在小时延缺陷测试关键路径搜索的应用第41-43页
        3.3.1 引言第41-42页
        3.3.2 关键路径搜索问题的概率公式选择第42页
        3.3.3 带精英策略的信息素更新规则第42-43页
    3.4 算法描述与实现第43-50页
        3.4.1 基于蚁群算法的小时延缺陷测试路径选择算法流程描述第43-45页
        3.4.2 蚁群优化算法的参数优化第45-50页
    3.5 实验结果与分析第50-53页
        3.5.1 实验结果第50-52页
        3.5.2 蚁群优化与贪婪算法的性能对比分析第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第4章 基于电路拓扑结构关键节点的小时延缺陷测试路径选择算法第54-88页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 复杂网络中节点关键度评价原理分析及在电路网络中的应用第55-71页
        4.2.1 基于网络中心性的电路网络节点关键度评价算法第56-63页
        4.2.2 基于随机游走的电路网络节点关键度评价算法第63-69页
        4.2.3 电路网络关键点选择算法总结第69-71页
    4.3 基于关键节点和蚁群算法的小时延缺陷测试路径选择算法第71-81页
        4.3.1 算法的描述及实现第71-73页
        4.3.2 实验结果第73-77页
        4.3.3 结果分析第77-81页
    4.4 基于关键节点子电路划分的小时延缺陷测试路径搜索算法第81-86页
        4.4.1 算法描述及实现第81-84页
        4.4.2 实验结果与分析第84-86页
    4.5 本章小结第86-88页
结论第88-90页
参考文献第90-94页
攻读学位期间发表的学术论文第94-96页
致谢第96页

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