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AGV系统设计与关键技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
    1.2 AGV国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13页
    1.3 AGV路径规划蝙蝠算法研究现状第13-14页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第14-16页
第2章 AGV实验平台与地图建模第16-24页
    2.1 引言第16页
    2.2 硬件第16-18页
        2.2.1 智能仓库模型第16-17页
        2.2.2 实验平台第17-18页
    2.3 地图建模第18-23页
        2.3.1 几种常用的地图建模方法第18-20页
        2.3.2 栅格法平面地图建模第20-23页
        2.3.3 栅格法多层仓库建模第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 AGV小车和上位机系统第24-62页
    3.1 引言第24页
    3.2 AGV系统的结构第24页
    3.3 AGV小车设计第24-57页
        3.3.1 小车车体总体设计第25-29页
        3.3.2 导航定位系统第29-33页
        3.3.3 控制与运动系统设计第33-41页
        3.3.4 通信系统设计第41-47页
        3.3.5 安全装置设计第47-48页
        3.3.6 上位机系统设计第48-57页
    3.4 直角拐弯小车结构第57-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第4章 AGV小车调度问题第62-78页
    4.1 引言第62页
    4.2 冲突避让第62-64页
        4.2.1 冲突的种类第62-63页
        4.2.2 时间窗算法第63-64页
        4.2.3 冲突解决方法分析第64页
    4.3 路径规划第64-77页
        4.3.1 基本蝙蝠算法第64-67页
        4.3.2 蝙蝠算法优化粒子群算法第67-69页
        4.3.3 蝙蝠粒子群算法优化人工势场法第69-77页
    4.4 本章小结第77-78页
第5章 MATLAB仿真第78-89页
    5.1 引言第78页
    5.2 蝙蝠粒子群仿真第78-82页
    5.3 改良人工势场法仿真第82-85页
        5.3.1 改进人工势场法优化仿真实验第82-84页
        5.3.2 改进人工势场法整体性能仿真实验第84-85页
    5.4 蝙蝠粒子群人工势场法仿真实验第85-87页
    5.5 实验平台验证第87-88页
    5.6 本章小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-91页
    6.1 工作总结第89-90页
    6.2 研究展望第90-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第95-96页
致谢第96页

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