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面向食品安全的物联网数据管理与数据服务

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 本文研究内容第8-9页
    1.3 论文章节安排第9-10页
第二章 国内外相关技术综述第10-19页
    2.1 数据流技术综述第10-13页
        2.1.1 数据流技术定义第10页
        2.1.2 数据流管理与查询第10-11页
        2.1.3 数据流窗口第11-12页
        2.1.4 数据流管理系统产品现状第12-13页
    2.2 Web Service技术综述第13-15页
        2.2.1 Web Service的基本概念第13-14页
        2.2.2 Web Service相关协议和规范第14-15页
        2.2.3 Web Service系统框架第15页
    2.3 信息服务与信息发现相关技术研究第15-19页
        2.3.1 EPCglobal与EPC网络第15-16页
        2.3.2 ONS技术综述第16-17页
        2.3.3 DS技术综述第17-19页
第三章 传感器数据流管理第19-31页
    3.1 传感器数据特点第19-20页
    3.2 传感器数据处理框架第20-21页
    3.3 传感器数据的采集第21-26页
        3.3.1 传感器数据模型第21-23页
        3.3.2 传感器数据采集流程第23-24页
        3.3.3 数据标准化与错误处理第24页
        3.3.4 异常值预警第24-25页
        3.3.5 传感器数据统计第25-26页
        3.3.6 关键值提取第26页
    3.4 传感器数据存储第26-31页
第四章 面向食品安全的物联网数据管理第31-40页
    4.1 食品质量安全模型第31-33页
    4.2 物联网数据管理第33-40页
        4.2.1 食品质量追溯基础数据管理第33-35页
        4.2.2 物联网食品质量追溯业务事件管理第35-38页
        4.2.3 物联网业务事件模型应用第38-40页
第五章 物联网信息服务管理第40-56页
    5.1 物联网信息服务设计第40-46页
        5.1.1 物联网信息服务需求分析第40-41页
        5.1.2 信息服务注册第41-42页
        5.1.3 服务索引发布第42-43页
        5.1.4 服务发现与服务调用第43-46页
    5.2 物联网信息服务具体实现第46-56页
        5.2.1 服务发现系统的具体实现第46-53页
        5.2.2 物联网动态Web服务调用第53-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页

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