面向食品安全的物联网数据管理与数据服务
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 国内外相关技术综述 | 第10-19页 |
| 2.1 数据流技术综述 | 第10-13页 |
| 2.1.1 数据流技术定义 | 第10页 |
| 2.1.2 数据流管理与查询 | 第10-11页 |
| 2.1.3 数据流窗口 | 第11-12页 |
| 2.1.4 数据流管理系统产品现状 | 第12-13页 |
| 2.2 Web Service技术综述 | 第13-15页 |
| 2.2.1 Web Service的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Web Service相关协议和规范 | 第14-15页 |
| 2.2.3 Web Service系统框架 | 第15页 |
| 2.3 信息服务与信息发现相关技术研究 | 第15-19页 |
| 2.3.1 EPCglobal与EPC网络 | 第15-16页 |
| 2.3.2 ONS技术综述 | 第16-17页 |
| 2.3.3 DS技术综述 | 第17-19页 |
| 第三章 传感器数据流管理 | 第19-31页 |
| 3.1 传感器数据特点 | 第19-20页 |
| 3.2 传感器数据处理框架 | 第20-21页 |
| 3.3 传感器数据的采集 | 第21-26页 |
| 3.3.1 传感器数据模型 | 第21-23页 |
| 3.3.2 传感器数据采集流程 | 第23-24页 |
| 3.3.3 数据标准化与错误处理 | 第24页 |
| 3.3.4 异常值预警 | 第24-25页 |
| 3.3.5 传感器数据统计 | 第25-26页 |
| 3.3.6 关键值提取 | 第26页 |
| 3.4 传感器数据存储 | 第26-31页 |
| 第四章 面向食品安全的物联网数据管理 | 第31-40页 |
| 4.1 食品质量安全模型 | 第31-33页 |
| 4.2 物联网数据管理 | 第33-40页 |
| 4.2.1 食品质量追溯基础数据管理 | 第33-35页 |
| 4.2.2 物联网食品质量追溯业务事件管理 | 第35-38页 |
| 4.2.3 物联网业务事件模型应用 | 第38-40页 |
| 第五章 物联网信息服务管理 | 第40-56页 |
| 5.1 物联网信息服务设计 | 第40-46页 |
| 5.1.1 物联网信息服务需求分析 | 第40-41页 |
| 5.1.2 信息服务注册 | 第41-42页 |
| 5.1.3 服务索引发布 | 第42-43页 |
| 5.1.4 服务发现与服务调用 | 第43-46页 |
| 5.2 物联网信息服务具体实现 | 第46-56页 |
| 5.2.1 服务发现系统的具体实现 | 第46-53页 |
| 5.2.2 物联网动态Web服务调用 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
