关联规则算法在教学评价中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的主要内容和论文的基本结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第14-21页 |
| 2.1 数据挖掘的基本概念 | 第14页 |
| 2.2 知识发现的概念及与数据挖掘的关系 | 第14-15页 |
| 2.2.1 知识发现的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 知识发现与数据挖掘的关系 | 第15页 |
| 2.3 数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| 2.4 数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| 2.4.1 数据预处理 | 第17页 |
| 2.4.2 数据挖掘 | 第17-18页 |
| 2.4.3 结果的解释与评估 | 第18页 |
| 2.5 数据挖掘的应用领域 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 数据预处理和关联规则算法 | 第21-33页 |
| 3.1 数据预处理概述 | 第21页 |
| 3.2 数据预处理的主要任务 | 第21-22页 |
| 3.3 数据预处理方法 | 第22-26页 |
| 3.3.1 数据缺损处理 | 第23页 |
| 3.3.2 数据噪声处理 | 第23-25页 |
| 3.3.3 不一致数据处理 | 第25页 |
| 3.3.4 数值属性离散化 | 第25-26页 |
| 3.4 关联规则算法 | 第26-31页 |
| 3.4.1 概述 | 第26-27页 |
| 3.4.2 Apriori算法 | 第27-28页 |
| 3.4.3 基本概念 | 第28-29页 |
| 3.4.4 经典算法 | 第29-30页 |
| 3.4.5 本文采用的算法 | 第30-31页 |
| 3.5 在这个过程中应注意的问题 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 教学评价过程中应用关联规则算法 | 第33-42页 |
| 4.1 系统设计 | 第33-37页 |
| 4.2 数据准备及数据预处理 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 具体实施和结果比对 | 第42-47页 |
| 5.1 实施步骤 | 第42-44页 |
| 5.2 结果分析 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论 | 第47-49页 |
| 6.1 心得体会 | 第47-48页 |
| 6.2 课题展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
