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基于机器视觉的电路板测点自动定位系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 相关技术介绍第9-12页
        1.2.1 电路板测试技术及发展趋势第9-10页
        1.2.2 机器视觉技术及发展现状第10-12页
    1.3 论文研究目的及内容安排第12-15页
第二章 电路板测点定位系统方案设计第15-23页
    2.1 系统需求分析第15页
    2.2 定位技术方案选取第15-17页
        2.2.1 基于PCB文件定位第15-17页
        2.2.2 机器视觉定位第17页
    2.3 视觉定位系统设计第17-20页
        2.3.1 整体架构第17-18页
        2.3.2 工作原理第18-20页
        2.3.3 功能分析第20页
    2.4 视觉定位软件选取第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 视觉定位系统硬件选型与搭建第23-35页
    3.1 工业相机选型第23-26页
        3.1.1 传感器类型选择第24-25页
        3.1.2 分辨率计算第25页
        3.1.3 输出接口选择第25-26页
        3.1.4 色彩选择第26页
    3.2 镜头的分析与选型第26-28页
        3.2.1 镜头结构组成第27页
        3.2.2 镜头的成像尺寸和接口选型第27-28页
        3.2.3 焦距的计算与选型第28页
    3.3 光源旳选择及照明方式的设计第28-32页
        3.3.1 光源的采选第29页
        3.3.2 照明方式的设计第29-32页
    3.4 计算机系统的性能要求第32-33页
        3.4.1 硬件配置第32页
        3.4.2 软件运行环境第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 电路板位置校准第35-47页
    4.1 误差来源第35页
    4.2 电路板校准原理第35-36页
    4.3 变换参数求解方法研究第36-41页
        4.3.1 基于最小二乘法求解转换参数第36-38页
        4.3.2 基于抗差估计求解转换参数第38-41页
    4.4 算例分析第41-46页
        4.4.1 精度评定第41-42页
        4.4.2 算例第42-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 视觉定位系统软件设计第47-59页
    5.1 软件总体设计第47页
    5.2 基于VisionPro的图像处理第47-54页
        5.2.1 图像采集第47-48页
        5.2.2 相机标定第48-51页
        5.2.3 图像定位第51-54页
    5.3 电路板校准第54-55页
    5.4 主界面设计第55-57页
        5.4.1 图像处理控制界面第55-56页
        5.4.2 电路板校准控制界面第56-57页
    5.5 本章小结第57-59页
第六章 电路板测点视觉定位系统测试第59-69页
    6.1 电路板自动测试系统第59-62页
        6.1.1 自动测试系统软件平台第59-61页
        6.1.2 三轴运动控制平台第61-62页
    6.2 测试第62-67页
        6.2.1 视觉定位系统测试第62-64页
        6.2.2 联合测试第64-67页
    6.3 本章小结第67-69页
第七章 总结与展望第69-71页
    7.1 总结第69-70页
    7.2 存在的问题及发展方向第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
作者简介第77页

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