基于主成分分析的硬件木马检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 硬件木马检测平台设计 | 第16-27页 |
| 2.1 基于功耗分析的硬件木马模型 | 第16-17页 |
| 2.2 基于FPGA的硬件木马检测平台 | 第17-22页 |
| 2.3 载体电路及硬件木马电路设计 | 第22-25页 |
| 2.3.1 电路设计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 仿真实验分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 面积比例评估 | 第24-25页 |
| 2.4 硬件木马测试技术 | 第25-27页 |
| 第三章 基于主成分分析的硬件木马检测 | 第27-45页 |
| 3.1 数据预处理算法原理及实现 | 第27-31页 |
| 3.1.1 波形对齐问题 | 第27-28页 |
| 3.1.2 剔除数据异常值 | 第28-29页 |
| 3.1.3 消弱噪声 | 第29-31页 |
| 3.2 主成分分析法原理及实现 | 第31-36页 |
| 3.2.1 数据主特征提取 | 第32-35页 |
| 3.2.2 数据主特征的选择 | 第35-36页 |
| 3.3 判别分类方法 | 第36-39页 |
| 3.4 硬件木马检测数据处理 | 第39-45页 |
| 第四章 硬件木马检测方法的优化 | 第45-56页 |
| 4.1 优化数据处理中的噪声 | 第45-51页 |
| 4.1.1 中值滤波法降噪优化 | 第45-47页 |
| 4.1.2 平滑滤波法降噪优化 | 第47-51页 |
| 4.2 适用性分析 | 第51-55页 |
| 4.2.1 改变母本样本量对处理结果的影响 | 第52页 |
| 4.2.2 改变单个样本数据量对处理结果的影响 | 第52-53页 |
| 4.2.3 改变采样率对处理结果的影响 | 第53-54页 |
| 4.2.4 改变时钟频率对处理结果的影响 | 第54-55页 |
| 4.3 硬件木马数据处理系统 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
