| 0 引言 | 第1-10页 |
| ·选题及研究价值 | 第7-8页 |
| ·研究目的 | 第8-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-18页 |
| ·国外研究 | 第10-15页 |
| ·作文评分项目(Proiect Essay Grade) | 第10页 |
| ·智能评分系统(Intelligent Essay Assessor) | 第10-11页 |
| ·语句自动评分系统(Educational Testing Service) | 第11页 |
| ·电子评分员(Electronic Essay Rater) | 第11-12页 |
| ·内容性评分工具(Conceptual Rater) | 第12页 |
| ·贝叶斯作文评分系统(Bayesian Essay Test Scoring sYstem) | 第12-13页 |
| ·简答题自动评分(Automark) | 第13页 |
| ·提取要素评分法(Schema Extract Analyse and Report) | 第13-14页 |
| ·自由文体评分体系(Paperless School free-text Marking Engine) | 第14页 |
| ·Intellimetric~(TM) | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·国内研究 | 第15-16页 |
| ·HSK作文评分客观化探讨 | 第15-16页 |
| ·MHK电子评分员实验研究 | 第16页 |
| ·总结 | 第16-18页 |
| 2 实证研究：方法、过程及结果 | 第18-42页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·多元线性回归分析 | 第18页 |
| ·多元线性回归方程中自变量的选择 | 第18-19页 |
| ·研究过程 | 第19-37页 |
| ·整理样本 | 第19-20页 |
| ·自动分词 | 第20-21页 |
| ·提取可量化因素 | 第21-23页 |
| ·数据处理 | 第23-37页 |
| ·对样本1的多元线形回归分析 | 第23-30页 |
| ·对样本2的多元线形回归分析 | 第30-37页 |
| ·研究结果 | 第37-42页 |
| ·对回归方程交叉验证 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 3 讨论 | 第42-47页 |
| ·8个回归方程之比较 | 第42-43页 |
| ·两种自变量提取方法之比较 | 第43-44页 |
| ·自动评分的可信度 | 第44-47页 |
| 4 不足之处和今后的研究 | 第47-48页 |
| ·本次研究中的不足之处 | 第47页 |
| ·今后的研究方向 | 第47-48页 |
| 5 余论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 附录1 | 第50-51页 |
| 附录2 | 第51页 |
| 附录3 | 第51-53页 |
| 附录4 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
